米哈游AI研发工程师（LLM Agent方向）-崩坏：因缘精灵
任职要求
1.熟悉大语言模型技术的原理和最新进展；
2.具备扎实的编程技能，具备LLM模型训…工作职责
1.将最先进的AI技术部署到游戏研发管线中，并转化为优化游戏生产和升级玩家体验的实际解决方案； 2.设计与开发基于AI Agent的研发工具链。包括但不限于代码审查、自动化测试和优化、策划配置生成等多项游戏制作环节； 3.与研发团队合作，定制引擎和工具流。协同策划、美术、程序团队重构工业化管线，建立AI驱动的敏捷研发新模式。
1、负责大模型/Agent应用核心链路的架构设计与系统研发，支撑大规模在线生产运行； 2、基于前沿大模型，设计Prompt组织、Agent编排、决策链路与评测机制，把模型能力转化为可度量的业务产能； 3、构建模型效果自动优化闭环与降本效率专项：错例归因、问题聚类、策略迭代、回归验证，推动系统自驱进化；推进平台在效果、成本、性能之间持续寻找更优解； 4、搭建面向AI决策的可观测与感知基础设施，让模型的判断过程对业务侧透明可信； 5、与策略、算法、模型训练、业务运营等多方深度协作，把复杂业务诉求翻译成可落地的技术方案。
背景介绍： 我们正在构建一个深度理解淘宝研发上下文的领域大模型，目标是打造一个具备“架构师级”洞察力的AI模型，从根本上提升研发效率与质量。如果你渴望在一个真实、复杂的场景中，将LLM的能力推向新的高度，并亲手塑造下一代软件研发的未来，我们期待你的加入！ 1. 领域模型训练： 负责淘宝研发领域大模型的核心算法，主导持续预训练（Continual Pre-training）、指令微调（SFT）和对齐（RLHF/DPO）等训练流程； 2. 知识注入与推理： 设计并实践创新的数据方案，将代码、文档、配置等异构研发知识高效注入模型；通过多任务学习、FIM等范式，增强模型对软件工程的深度理解与复杂推理能力； 3. 能力评估与迭代： 建立科学的评测体系，精准评估模型在代码溯源、影响分析、故障排查等高阶任务上的能力；分析bad case，驱动数据和算法的闭环优化。
背景介绍： 我们正在构建一个深度理解淘宝研发上下文的领域大模型，目标是打造一个具备“架构师级”洞察力的AI模型，从根本上提升研发效率与质量。如果你渴望在一个真实、复杂的场景中，将LLM的能力推向新的高度，并亲手塑造下一代软件研发的未来，我们期待你的加入！ 1. 领域模型训练： 负责淘宝研发领域大模型的核心算法，主导持续预训练（Continual Pre-training）、指令微调（SFT）和对齐（RLHF/DPO）等训练流程； 2. 知识注入与推理： 设计并实践创新的数据方案，将代码、文档、配置等异构研发知识高效注入模型；通过多任务学习、FIM等范式，增强模型对软件工程的深度理解与复杂推理能力； 3. 能力评估与迭代： 建立科学的评测体系，精准评估模型在代码溯源、影响分析、故障排查等高阶任务上的能力；分析bad case，驱动数据和算法的闭环优化。
1. 熟练利用LLM、机器学习等AI工具，对多端海量数据进行清洗、分析与特征挖掘，敏锐捕捉潜在的爬虫及自动化行为。 2. 参与从“风险发现 -> 策略制定 -> 工程开发 -> 上线拦截”的端到端攻防闭环，针对平台的恶意抓取、接口滥用等行为制定可落地的方案。 3. 承担风控策略和安全工具的全栈开发任务，包括但不限于数据研发、后端风控服务化部署、前端探针接入以及监控报警大盘的建设等。 4. 探索并跟进最新的AI生产力工具，将其深度应用在日常代码编写、逆向分析辅助、自动化脚本编写中，大幅提升团队整体的安全攻防效能。