米哈游图形算法工程师（3D方向）

任职要求

1.本科及以上学历，计算机科学/图形学/计算几何/机器学习相关专业，3年以上CUDA并行计算开发经验；
2.熟悉C++及现代标准，熟悉PyTorch框架，具备PyTorch/C++扩展开发经验，同时具备Python/C++混合编程能力，熟悉Pybind11等绑定工具；
3.熟悉图形学算法，有BVH、网格处理、计算几何项目经验，掌握Marching Cubes、Delaunay三角剖分、四面体网格生成等经典算法，以及光线追踪、网格距离场计算、SDF等图形算法；
4.掌握3D网格处理算法，包括网格简化、重新网格化、碰撞检测等，熟练使用Eigen、CGAL、libigl等数学和几何处理库；
5.有Kaolin、nvdiffrast等技术栈使用经验，熟悉Houdini、Blender等3D软件，了解3D文件格式（OBJ、GLB等）；
6.熟悉生成式AI、3D生成模型、扩散模型等技术，对技术充满热情，思维清晰，具有很好的问题分析推断能力、良好的沟通表达能力和合作能力。

加分项
1.在顶级会议（SIGGRAPH、CVPR等）发表过相关学术论文；
2.深度参与过相关的高品质项目开发（需有明确的成果展示）；
3.有游戏引擎、图形渲染引擎或3D建模工具开发经验者优先；
4.参与过大规模3D数据处理或GPU加速计算项目。

工作职责

1.基于CUDA开发用于AI3D模型训练的高精度网格重建算法，包括可微渲染、网格优化与GPU加速；
2.设计实现可微渲染和神经渲染系统，支持AI模型训练的高质量3D数据生成；
3.开发面向大规模3D数据处理的几何算法：高精度网格重建、简化、拓扑优化；
4.实现SIGGRAPH级别的AI3D重建算法工程化，优化训练数据质量和生成效率。