米哈游提示词工程师(视频生成方向)
社招全职程序&技术类地点:上海状态:招聘
任职要求
任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、视觉传达或相关专业; 2. 具备一定的视频美学基础,理解镜头语言、画面节奏、构图与视觉叙事逻辑; 3. 熟悉大语言模型(LLM)与多模态模型(Video Diffusion / Transformer 等)的输入输出机制; 4. 具备基础工程能力,能编写脚本实现 Prompt 实验与结果验证(Python 优先); 5. 大模型打标、Prompt 调优、caption 生成或数据标注相关经验; 6. 能够基于生成效果做出系统性分析与优化闭环,具备数据驱动思维。 加分项 加分项: 1. 熟悉 A…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
岗位职责: 1. 参与多模态视频生成模型的 Prompt 体系构建,负责 Prompt 模板设计、参数调优与效果验证; 2. 基于大模型(LLM)生成 caption、tagging、场景描述等内容,为视频数据打标或生成优化提供语义支撑; 3. 编写代码(Python / Node.js / Shell 等)实现 Prompt 的批量实验、自动化测试与结果分析; 4. 与算法团队协作,基于定量指标(如时序一致性、角色稳定性、文本匹配度等)进行优化评估; 5. 分析模型生成日志与视频输出,定位问题并提出针对性 Prompt 调整方案; 6. 参与数据清洗、Prompt 模板版本管理与 Prompt–生成–评测的全流程自动化建设。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
还有更多 •••
相关职位

社招系统开发
1. 对接产品与医学团队,将医疗需求转化为可执行的提示词方案。 2. 设计并优化医疗AI智能体提示词,支持不同任务(问答、推理、受限输出、结构化输出等)制定提示词策略。 3. 基于工作流框架(如Dify、FastGPT、Coze等)搭建和调优AI工作流,确保输出准确、稳定。 4. 分析用户反馈,持续迭代优化提示词与系统表现。
更新于 2025-12-16上海
实习核心本地商业-医
1、负责医疗健康领域AI模型的提示工程设计与优化。 2、构建医学知识图谱相关的提示词体系和对话策略。 3、针对医疗问诊、医学文献分析、临床决策支持等场景设计专业提示。 4、与医学专家协作,确保AI输出符合医学规范和临床逻辑。 5、建立医疗AI提示词评估标准和质量控制体系。 6、跟踪医学AI发展趋势,持续优化提示工程方法论。
更新于 2026-02-04北京
