米哈游提示词工程师（视频生成方向）
任职要求
任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、视觉传达或相关专业； 2. 具备一定的视频美学基础，理解镜头语言、画面节奏、构图与视觉叙事逻辑； 3. 熟悉大语言模型（LLM）与多模态模型（Video Diffusion / Transformer 等）的输入输出机制； 4. 具备基础工程能力，能编写脚本实现 Prompt 实验与结果验证（Python 优先）； 5. 大模型打标、Prompt 调优、caption 生成或数据标注相关经验； 6. 能够基于生成效果做出系统性分析与优化闭环，具备数据驱动思维。 加分项 加分项： 1. 熟悉 A…
工作职责
岗位职责： 1. 参与多模态视频生成模型的 Prompt 体系构建，负责 Prompt 模板设计、参数调优与效果验证； 2. 基于大模型（LLM）生成 caption、tagging、场景描述等内容，为视频数据打标或生成优化提供语义支撑； 3. 编写代码（Python / Node.js / Shell 等）实现 Prompt 的批量实验、自动化测试与结果分析； 4. 与算法团队协作，基于定量指标（如时序一致性、角色稳定性、文本匹配度等）进行优化评估； 5. 分析模型生成日志与视频输出，定位问题并提出针对性 Prompt 调整方案； 6. 参与数据清洗、Prompt 模板版本管理与 Prompt–生成–评测的全流程自动化建设。
1、视频与素材生成：基于需求提示词，不断实验并总结可复用的 prompt 模板，生成高质量的角色、场景、仿游戏画面视频。 2、团队赋能：分析其他岗位（美术、视频、蓝图、策划）的工作模式，提出 AI + 现有软件的组合方案。 3、快速验证实验和分享：追踪AI发展动态，当出现新的突破（例如动画生成新框架），第一时间进行小规模测试，输出结论和适用性建议。
1. 负责产品研发，包括算法训练、服务开发及迭代优化。 2. 负责提示词设计，熟练使用大模型相关工具，设计、优化、测试提示词。 3. 跟进大模型的前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际场景中。
"一、岗位职责 1. 参与公司 AI Agent 应用的研发与优化，方向涵盖多智能体系统、内容生成、语义理解等； 2. 协助设计与实现大语言模型（LLM）应用的核心流程，包括 Prompt 设计、RAG 检索增强、上下文管理与工具调用； 3. 参与 AI 数据链路建设，负责数据采集、清洗与结构化，为业务提供高质量数据支持； 4. 协助模型效果评估与实验复现，参与指标设计、A/B 测试与性能监控，持续提升模型表现与稳定性； 5. 与前后端工程师、产品经理及算法紧密协作，共同推进 AI 工具、应用与多智能体项目的落地。
加入有赞增长实验室，聚焦客户品牌数的提升，通过内容驱动、数据赋能与算法支持，推动有赞在搜索引擎、社交媒体、AI智能体平台等渠道的精准营销。 围绕核心客群和潜在用户，系统性地降低获客成本、提升转化效率。结合广告投放、内容营销、社群运营、ABM等策略，推动增长体系的工程化和规模化，持续探索新技术、新方法，优化现有增长模式，助力营销和销售体系跃迁。 岗位职责： 1. 分析官网 SEO 流量、关键词排名、CTR、线索转化等关键指标，识别增长机会，制定并执行搜索优化策略； 2. 持续优化网站内容结构，提升页面的搜索友好性与转化效率； 3. 基于搜索趋势、用户行为、竞品内容分析等，构建关键词体系与内容选题策略，制定明确的内容生产目标与方向； 4. 与研发团队协同，完善内容生产工具，高效完成SEO内容撰写，并持续优化生成内容的结构质量与被AI引用的友好度（GEO/AEO）； 5. 持续追踪百度、小红书、知乎、抖音等平台搜索趋势与热点问题，提炼客户关注的真实问题，输出选题建议、关键词提示与内容结构，辅助内容团队生产具搜索潜力的高质量内容； 6. 建立并维护站内外搜索表现监控机制，定期追踪关键词排名、内容CTR、转化效果等数据，反哺内容策略与工具优化； 7. 研究 ChatGPT、Perplexity、Google SGE 等AI搜索平台的抓取与引用逻辑，优化已有内容结构与标注方式，提高内容在AI平台的可见性与引用率。