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商汤提示词工程师-医疗AI

社招全职系统开发地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,计算机、AI、生物医学工程等相关专业优先。
2. 熟悉Python,了解大模型技术(如RAG、Tool-Call、Agent等),有使用Dify、LangChain、FastGPT、Coze等平台经验者…
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工作职责


1. 对接产品与医学团队,将医疗需求转化为可执行的提示词方案。
2. 设计并优化医疗AI智能体提示词,支持不同任务(问答、推理、受限输出、结构化输出等)制定提示词策略。
3. 基于工作流框架(如Dify、FastGPT、Coze等)搭建和调优AI工作流,确保输出准确、稳定。
4. 分析用户反馈,持续迭代优化提示词与系统表现。
包括英文材料
学历+
Python+
大模型+
还有更多 •••
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岗位职责: 1. 参与多模态视频生成模型的 Prompt 体系构建,负责 Prompt 模板设计、参数调优与效果验证; 2. 基于大模型(LLM)生成 caption、tagging、场景描述等内容,为视频数据打标或生成优化提供语义支撑; 3. 编写代码(Python / Node.js / Shell 等)实现 Prompt 的批量实验、自动化测试与结果分析; 4. 与算法团队协作,基于定量指标(如时序一致性、角色稳定性、文本匹配度等)进行优化评估; 5. 分析模型生成日志与视频输出,定位问题并提出针对性 Prompt 调整方案; 6. 参与数据清洗、Prompt 模板版本管理与 Prompt–生成–评测的全流程自动化建设。

上海
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实习核心本地商业-医

1、负责医疗健康领域AI模型的提示工程设计与优化。 2、构建医学知识图谱相关的提示词体系和对话策略。 3、针对医疗问诊、医学文献分析、临床决策支持等场景设计专业提示。 4、与医学专家协作,确保AI输出符合医学规范和临床逻辑。 5、建立医疗AI提示词评估标准和质量控制体系。 6、跟踪医学AI发展趋势,持续优化提示工程方法论。

更新于 2026-02-04北京
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1.负责医学问答深度思考模式(DeepResearch)的产品优化,支持医学临床和科研类问题。 2.探索Agentic-AI在医学领域的技术落地和架构演进,提升医学问答算法的循证率和逻辑性。 3.和优秀的同学一起合作,为医生平台创新业务注入生命力。

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