
商汤提示词工程师-医疗AI
社招全职系统开发地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、AI、生物医学工程等相关专业优先。 2. 熟悉Python,了解大模型技术(如RAG、Tool-Call、Agent等),有使用Dify、LangChain、FastGPT、Coze等平台经验者…
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工作职责
1. 对接产品与医学团队,将医疗需求转化为可执行的提示词方案。 2. 设计并优化医疗AI智能体提示词,支持不同任务(问答、推理、受限输出、结构化输出等)制定提示词策略。 3. 基于工作流框架(如Dify、FastGPT、Coze等)搭建和调优AI工作流,确保输出准确、稳定。 4. 分析用户反馈,持续迭代优化提示词与系统表现。
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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相关职位
社招程序&技术类
岗位职责: 1. 参与多模态视频生成模型的 Prompt 体系构建,负责 Prompt 模板设计、参数调优与效果验证; 2. 基于大模型(LLM)生成 caption、tagging、场景描述等内容,为视频数据打标或生成优化提供语义支撑; 3. 编写代码(Python / Node.js / Shell 等)实现 Prompt 的批量实验、自动化测试与结果分析; 4. 与算法团队协作,基于定量指标(如时序一致性、角色稳定性、文本匹配度等)进行优化评估; 5. 分析模型生成日志与视频输出,定位问题并提出针对性 Prompt 调整方案; 6. 参与数据清洗、Prompt 模板版本管理与 Prompt–生成–评测的全流程自动化建设。
上海
实习核心本地商业-医
1、负责医疗健康领域AI模型的提示工程设计与优化。 2、构建医学知识图谱相关的提示词体系和对话策略。 3、针对医疗问诊、医学文献分析、临床决策支持等场景设计专业提示。 4、与医学专家协作,确保AI输出符合医学规范和临床逻辑。 5、建立医疗AI提示词评估标准和质量控制体系。 6、跟踪医学AI发展趋势,持续优化提示工程方法论。
更新于 2026-02-04北京
