米哈游校园招聘专家（高校关系）
任职要求
1、本科及以上学历，5年及以上招聘经验，熟悉校园招聘全流程，具备线上线下活动策划、组织、实施的相关经验。
2、拥有较为丰富的高校关系资源，能够深度拓展/维护校企关系，因地制宜规划相关校招政策。
3、有较强的工作推动能…工作职责
1、负责目标高校的深度开源，建设及维护目标高校校企关系，推进各类校企合作项目、定向校园活动等，提升企业在高校端的影响力。 2、深入了解业务招聘需求，并制定对应的招聘策略，包括但不限于常规校招、专项校招等。 3、负责校招全流程中相关环节机制的制定与迭代优化，持续提升校招效率及质量。 4、负责校招重难点岗位的定向解决，负责相关数据深度分析。
1、负责集团与国内外各大高校关系维护，通过活动资源整合，建立与高校之间的牢固合作关系； 2、与学校进行对接，收集有关信息，协助制定并实施项目计划； 3、负责院校深度合作项目的拓展，能够在高校中打开关系，建立合作； 4、负责重点项目的跟进，协调公司内部资源，完成项目推动与落地； 5、负责制定校园招聘策略，并制定执行规划和落地。
1、 深入了解业务招聘需求，并制定对应的招聘策略，包括但不限于常规校招、专项校招等。 2、 负责目标高校的开源，建设及维护目标高校校企关系，推进校企合作项目，提升企业在高校端的影响力。 3、负责校招全流程中各环节机制的制定与迭代优化，持续提升校招效率及质量。 4、负责校招各重难点岗位的定向解决，负责相关数据深度分析。 5、重点负责发行线校招岗位，持续提升校招岗位交付质量。
我们正在寻找业界顶尖的系统专家，加入我们的AI基础架构团队，共同设计和构建下一代生成式AI的“在线服务操作系统”。您的使命是解决将前沿AI能力（大模型、AI Agent、多模态等）转化为大规模、高效率、高可用在线服务时所面临的系统性、全栈性挑战。您将负责端到端的服务性能与架构演进，从顶层应用到底层硬件，全面提升AI服务的竞争力。 具体职责包括（若你对以下一个或者多个方向感兴趣均欢迎投递）： 1. 大规模模型服务平台与智能调度系统设计： (1)负责承载大规模在线模型服务（Serving）平台的核心架构设计与演进，通过对底层推理引擎（如PAI平台提供）的深度适配与协同优化，实现极致的推理吞吐与资源利用率。 (2)设计并实现面向复杂混合负载（长/短序列长度、多Lora、多模型、异构资源、多租户、高/低优先级）的上层智能请求调度与资源管理系统，通过与推理引擎的深度协同，动态调整调度策略，保障服务质量（SLA）并最大化云上服务的性价比。 2. 分布式基础设施与底层硬件优化： (1)负责面向大规模模型服务的分布式推理拓扑管理与通信计算协同优化，针对张量并行、流水线并行等场景，优化跨节点通信（InfiniBand/RoCE, NVLink），降低端到端延迟。 (2)深入理解GPU、NPU等异构硬件架构与特性，负责从服务层面对底层计算、编译优化（由PAI等引擎团队提供）进行性能评测、分析与反馈，驱动端到端的硬件效能提升。 3. AI应用层运行时与算法协同优化： (1)深入AI Agent、检索增强生成（RAG）、多模态理解等复杂应用场景，设计并优化其专用的高效运行时（Runtime），解决长链条、多依赖、异步任务流的性能瓶颈。 (2)负责高性能向量检索（Vector Search）与图计算（Graph Computing）引擎的服务化与集成，优化其在RAG和复杂推理场景下的数据访问与计算效率，实现数据层与模型层的无缝高效协同。
团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。 职位描述： 围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。