米哈游【日常实习】用户产品经理（社区）

我们是谁？ 我们是全球顶尖的AI Coding团队，正在构建下一代智能编程助手——一款能真正理解开发者意图、自主完成复杂编程任务的AI Agent产品。我们的竞争对手是Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等海外一流产品，而我们的目标是超越他们，定义AI编程的未来范式。 这里有最前沿的大模型技术、最硬核的产品挑战、最快速的迭代节奏。如果你对AI充满好奇，想亲手参与一款改变全球开发者工作方式的产品，这里就是你的舞台。 工作职责： 1、用户研究与洞察：参与用户访谈、问卷设计与执行，收集并整理开发者反馈，挖掘用户真实需求和痛点； 2、竞品调研与分析：跟踪全球AI Coding领域产品动态（Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf等），输出竞品分析报告，提炼可借鉴的产品策略和功能亮点； 3、数据分析支持：协助分析产品使用数据，发现用户行为模式，为产品优化提供数据支撑； 4、社区运营与洞察：关注开发者社区（GitHub、Reddit、Hacker News、V2EX等）动态，捕捉用户讨论热点和需求趋势； 5、产品优化建议：基于研究发现，参与产品功能讨论，输出用户体验优化建议； 6、文档与报告撰写：整理用户研究成果，撰写清晰、结构化的研究报告和分析文档。

1、在导师指导下，使用系统性的研究方法，协助关于海内外地区IP内容生态、社媒渠道与二创内容的研究支持工作。 包括但不限于： 定性：招募问卷制定、访谈对象招募；线上或线下的一对一访谈、焦点小组、迷你组访谈、会前作业制定、入户人类学等 定量：调研问卷设计、调研问卷完善、调研问卷测试及数据回收等 其他研究方式：案头研究、创意工作坊、渠道内容追踪与分类工作 Under the guidance of a mentor, this internship will primarily focus on conducting research to understand user behaviors and content trends across both domestic and international markets. You will support the execution of qualitative, quantitative, and other research methodologies, gaining valuable insights into IP content ecosystems and social media platforms. Your key responsibilities will include: 1.Qualitative Research with mentor support: Assisting in the design and recruitment of participants for interviews and focus groups Conducting one-on-one interviews, focus groups, and mini group discussions both online and offline Preparing presession tasks and supporting field anthropological research to gather user insights 2.Quantitative Research with mentor support : Assisting in the design, testing, and refinement of survey questionnaires Collecting and analyzing survey data to identify key trends and patterns 3.Other Research Tasks with mentor support : Conducting desk research and trend analysis to stay informed on the latest developments Helping to organize and facilitate creative workshops Tracking, categorizing, and analyzing content from various social media channels

1. 需要理解对接产品的核心玩法和目标用户特征，跟学并逐步独立负责基础的游戏用户研究工作。根据用户的使用体验反馈和诉求，提出体验改善建议； 2. 协助产品研发及运营宣发等需求的用研产出，包括需求分析、研究目标提炼、用研方案设计、数据分析、定性执行和报告撰写等； 3. 在用户研究项目中跟学并逐步独立掌握专业的研究方法，并能够在自身跟进的项目中运用高级定量分析方法、常用定性研究方法、生理心理学实验方法等。

这是一个综合的AI推理、优化的技术岗位，适合希望从事以下工作的候选人投递： ● 希望从事AI应用构建与模型优化工作的候选人 ● 希望从事AI应用数据构建与自动化评测工作的候选人 ● 希望从事多模态AI应用构建与算法优化工作的候选人 围绕真实业务核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1、AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等； 2、数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环； 3、评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力； 4、强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力； 5、AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等； 6、多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。