米哈游游戏AI引擎开发工程师 (UE)
社招全职程序&技术类地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 技术底座 - 程序基础:扎实的计算机科学基础,精通数据结构与算法。 - 编程语言:熟练掌握 C++,业务开发语言不限。 - 有UE开发经验者优先 2. AI 领域能力 - AI狂热者,了解各种商业模型及开源模型的能力与边界 - 有AI相关算法或者工程化经验者优先 …
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工作职责
岗位定位: 致力于将前沿AI技术(LLM、Agents)深度融入游戏工业化管线。通过构建智能数据底座与工具链,打通美术、策划、程序与文档的知识壁垒,提升3A级项目的开发效率。 1. 智能数据底座与知识库构建 - 多模态数据挖掘:负责项目全生命周期资产(美术资源、策划案、代码、技术文档)的深度清洗、自动标注与结构化处理; - 数据预处理:针对各类资产(源码、配置、DCC、uasset、文档等)进行AI预处理分析,提取特征数据,为后续AI模型的训练与推理提供输入; - 知识库架构:搭建并维护基于“关系型数据库 + 向量数据库”的双层架构,构建项目专用知识图谱; - RAG系统开发:实现多维度(关键词+语义理解)混合检索系统,支持代码搜索、资源检索等业务。 2. UE编辑器智能化集成 - UE AI+工具链开发:基于Unreal Engine开发编辑器内的AI辅助工具,将AI能力无缝嵌入开发人员工作流。 3. AI Agent与应用生态 - Agent编排(服务端):基于实际开发场景,设计并编排多Agent协同工作流(Multi-Agent System),部署并维护服务; - 全栈工具开发(客户端):开发独立于引擎的AI生产力工具(形式不限,如Web或App),通过API对接底层模型服务,提供可视化交互界面。 4. 模型部署与调优 (LLM Ops) - 模型落地:负责开源大语言模型的私有化部署、量化与推理加速; - 微调优化:根据项目垂直领域的特定需求,构建数据集并进行模型的SFT或LoRA优化,提升模型在代码生成、剧情润色等场景的表现。
包括英文材料
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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1.负责游戏引擎技术研发工作,包括但不限于游戏客户端和引擎的插件、工具、渲染、动画、GamePlay等方面; 2.与产品组、美术组、后台开发组、AI算法组等跨团队协同合作; 3.致力于提升技术产品的使用效率和用户体验,按时达成业务目标。
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1.作为TechLead帮助游戏项目评估,设计,实现游戏引擎技术方案,包括架构,图形渲染,动画,物理,AI等; 2.与游戏项目高效合作,帮助项目解决引擎技术难题; 3.指导组内引擎工程师,帮助他们成长。
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