米哈游引擎开发（工具）-Varsapura
任职要求
1.扎实的C++和计算机基础，对操作系统和硬件底层有一定了解
2.熟悉多线程编程
3.有一定的CPU优化经验和能力.熟练使用CPU profili…工作职责
1.与TA和美术密切合作开发工具，完成整条资产生产管线的开发，包括底层数据结构的设计、工具开发和相关的美术资产规范的制定 2.设计开发引擎功能模块，负责从数据生成到runtime运行以及性能优化的完整流程开发 3.熟练使用profile工具，优化引擎各个模块的性能和内存，并根据实际情况对profile工具的功能进行扩展 4.改造和维护引擎内各个功能模块的编辑工具和数据管线 5.设计和实现引擎各个功能模块的自动化测试管线
1. 对产品需求进行分析、评审，并跟进实现过程，提前暴露风险、规避问题； 2. 深入理解产品需求与技术实现原理，独立设计与编写测试方案、测试用例的文档，并持续完善和维护文档； 3. 负责担当产品内单个或多个系统/模块的测试接口人与版本质量保障工作； 4. 对游戏进行功能性测试、数值测试、性能测试、自动化测试等保障产品质量的工作； 5. 及时反馈游戏bug，跟进修复，并深入了解bug原因，总结经验，持续提升项目产出质量； 6. 推动项目形成质量意识，不断发现并解决项目中存在的进度、流程、质量风险问题； 7. 在测试工作中熟练运用UE引擎工具、策划数据配置检查、美术资源检查等。
1. 结合最新的渲染技术，进行图形API层的功能开发与性能优化； 2. 开发下一代主机平台的底层图形框架； 3. 评估与优化游戏在包括PC和主机平台在内的多平台上的CPU与GPU性能； 4. 提升游戏在包括PC和主机平台在内的多平台上的稳定性与兼容性； 5. 与技术美术（TA）及工具团队紧密合作，持续改进资产制作流程。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。