米哈游资深数据系统研发工程师 （智能数据分析平台）

我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。

1. 负责保险智能体平台的整体搭建，主导技术架构设计及模块开发，实现智能客服、智能销售、智能理赔等系统能力，深度赋能保险业务； 2. 参与技术规划，技术难题攻关，升级与重构系统，保障业务需求交付、代码高质量和系统的线上运行稳定性；

1、企业数据体系建设 负责企业级数据架构设计，制定数据标准与规范，支撑业务决策与智能化应用。 搭建数据采集与处理流程，整合多源数据（内部系统、外部API、公开数据库等），确保数据质量与一致性。 2、外部数据获取与处理 通过API接口或第三方数据服务，获取高质量外部数据（如行业趋势、市场动态、竞品信息）。 设计数据清洗规则与自动化脚本，处理缺失值、异常值及格式标准化，输出结构化数据资产。 3、数据建模与分析 基于业务场景（如用户画像、风险预测、供应链优化）构建统计模型或机器学习模型（如分类、回归、聚类）。 开发可复用的数据分析工具链，支持实时/离线分析，输出可视化报告或API接口供业务调用。

1、参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发；开发和维护应用系统，发现和解决存在的技术问题，保证系统的性能和稳定性。 2、负责数据洞察平台产品及体系的建设，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据，让其成为应用和产品的能源；通过整合大数据引擎实现流批协作，即时数据分析引擎等完成数据解决方案设计，具备端到端的大数据体系及引擎的全链路性能调优能力。 3、能够从业务场景中反推大数据基础架构和技术体系的升级，实现智能数据研发、数据质量及全链路稳定性的全面提升。