米哈游资深数据系统研发工程师 （智能数据分析平台）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上数据平台系统架构与后端研发经验，有互联网数据平台实践； 2、精通 Java，熟练掌握 Spring Boot 等微服务框架，具备 JVM 调优与并发编程能力； 3、熟悉 Hive、ClickHouse、StarRocks、Trino 等大数据计算与分析引擎，具备系统性的查询性能优化方法； 4、了解 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据技术； 5、具备出色的沟通与协作能力，注…
工作职责
1、负责米哈游数据平台的后端研发与架构设计，涉及 BI数据分析平台、数据查询引擎、埋点、画像等核心系统； 2、充分利用微服务、大数据与 OLAP 引擎、算法、查询性能优化等技术，搭建高可用、高可扩展、低耦合的数据中台服务； 3、与数据产品和前端团队深度协作，打造灵活易用、高效的数据应用，降低数据使用门槛，提升数据使用效率； 4、负责优化数据链路的成本、性能与稳定性，追求极致的数据服务能力。
负责舆情监测与分析平台的工程架构与核心系统研发。您将主导构建融合算法能力的舆情数据管道、实时分析引擎与智能处理平台、情感分析、事件发现与深度洞察，为公司的品牌管理、市场决策和用户洞察提供关键支持。 1、负责舆情平台后端系统的整体架构与研发，核心覆盖舆情数据采集引擎、实时流处理管道、舆情智能分析引擎（集成情感分析、主题聚类、事件检测、实体识别等算法模型）以及数据服务接口。 2、设计和实现高吞吐、低延迟的舆情数据处理链路，能够高效处理海量异构文本、视频、音频等多模态数据，并为算法模型提供稳定的数据供给与计算环境。 3、与算法团队深度协作，负责将NLP、机器学习及大语言模型（LLM）等算法能力（如文本分类、情感判定、摘要生成、观点抽取、趋势预测）进行工程化落地、服务封装与性能优化，并集成到舆情分析产品中。 4、构建稳定、易用的舆情数据服务与API，支撑舆情实时预警、智能仪表盘、自动报告生成等产品功能，赋能业务部门实现数据驱动的决策。 5、负责舆情平台基础设施的稳定性、成本优化与全链路性能调优，确保7x24小时可靠服务。
专注于用户画像平台的架构设计与核心功能开发。您将负责构建和维护支撑亿级用户的画像系统，包括人群包圈选、标签计算与服务、用户判存接口以及画像分析平台，为公司的精细化运营、个性化推荐和增长分析提供核心数据能力。 1、负责用户画像平台的后端架构设计与研发，核心覆盖人群包（灵活圈人、交并差计算）、标签体系（离线/实时标签计算、管理、服务化）、用户判存接口（高并发、低延迟的ID-Mapping与状态查询）以及画像数据分析模块。 2、设计并实现高可用、高扩展、低延迟的画像数据服务，优化从标签生产、人群计算到接口服务的全链路性能与稳定性。 3、与数据产品、算法、数仓及前端团队紧密协作，深入理解业务场景，将复杂的画像数据能力抽象为易用、高效的产品功能，降低业务方使用门槛。 4、持续优化画像数据存储与计算架构，探索基于Hive/ClickHouse/StarRocks等数据引擎或Bitmap等查询性能优化，平衡系统成本与效率。 5、负责画像相关数据链路的治理，保障标签数据的一致性、准确性及时效性。
1. 负责数据服务产品系统的架构设计及开发工作。维护、迭代数据服务产品系统，持续改进系统的稳定性和可用性； 2. 与产品一起探讨数据服务产品的功能及用户体验的改进规划； 3. 探索和调研数据服务和产品的业界新技术、框架、中间件等，并根据需要应用到系统开发中； 4. 负责数据监控系统的设计和开发。
1. 业务模型构建与优化：主导半导体制造场景下的经营预测模型（需求/销量预测）、成本模型（制造成本分摊与优化）、产能模型（设备利用率分析）及产出模型（排产计划与产出）的开发、验证与迭代，将模型成果直接应用于产能规划、成本节约和产出效率提升等实际业务场景； 2. 数据驱动决策支持：基于半导体制造流程（晶圆加工、封装测试、设备维护保养、自动化搬运等）数据，识别生产瓶颈、成本异常或效率洼地，输出可执行优化方案，并通过构建自动化分析看板（Tableau/Power BI/帆软BI）向管理层及跨部门团队提供数据洞察； 3. 跨领域协同与数据治理：协同数据治理组及IT其他部门，优化数据架构，确保制造端、设备端及财务系统数据的整合与质量治理，并向业务部门提供数据赋能培训，推动数据文化在制造体系的渗透。