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米哈游资深数据系统研发工程师(舆情平台方向)

社招全职5年以上程序&技术类地点:上海状态:招聘

任职要求


1、计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历,5年以上后端或数据平台研发经验,其中至少2年涉及与算法团队紧密协作的工程项目,如搜索推荐、内容理解、舆情分析或大规模文本处理系统。
2、精通Java及主流微服务框架,具备构建高可用、高性能分布式系统的丰富经验。
3、熟练掌握实时数据流处理技术(如FlinkSpark Streaming),并有在复杂业务场景下的开发与调优经验。
4、熟悉大数据生态(Hadoop, Hive, Kafka等),精通至少一种OLAP引擎(如ClickHouse, Doris)用于多维分析与即席查询。
4、具备扎实的算法工程化经验,深入理解常见NLP/机器学习模型(如分类、聚类、NER)的线上服务部署、性能优化与效果评估流程。熟悉模型服务化(Model Serving)相关框架与…
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工作职责


负责舆情监测与分析平台的工程架构与核心系统研发。您将主导构建融合算法能力的舆情数据管道、实时分析引擎与智能处理平台、情感分析、事件发现与深度洞察,为公司的品牌管理、市场决策和用户洞察提供关键支持。
1、负责舆情平台后端系统的整体架构与研发,核心覆盖舆情数据采集引擎、实时流处理管道、舆情智能分析引擎(集成情感分析、主题聚类、事件检测、实体识别等算法模型)以及数据服务接口。
2、设计和实现高吞吐、低延迟的舆情数据处理链路,能够高效处理海量异构文本、视频、音频等多模态数据,并为算法模型提供稳定的数据供给与计算环境。
3、与算法团队深度协作,负责将NLP、机器学习及大语言模型(LLM)等算法能力(如文本分类、情感判定、摘要生成、观点抽取、趋势预测)进行工程化落地、服务封装与性能优化,并集成到舆情分析产品中。
4、构建稳定、易用的舆情数据服务与API,支撑舆情实时预警、智能仪表盘、自动报告生成等产品功能,赋能业务部门实现数据驱动的决策。
5、负责舆情平台基础设施的稳定性、成本优化与全链路性能调优,确保7x24小时可靠服务。
包括英文材料
学历+
算法+
Java+
微服务+
高可用+
分布式系统+
Spark+
大数据+
Hadoop+
Hive+
Kafka+
还有更多 •••