米哈游本地化数据实习生

任职要求

1. 英文能力较好，能阅读和整理英文材料；
2. 熟悉 Excel，最好会 Python 或其他数据分析工具；
3. 对 AI 工具感兴趣，愿意尝试用 AI 提升工作效率；
4. 逻辑清晰，能把复杂数据整理成别人看得懂的结论；
5. 对游戏、本地…

工作职责

项目目标
围绕本地化质量管理中的一个具体问题，完成数据整理、问题分析和轻量工具原型，帮助团队更高效地理解本地化质量表现和风险点。

你将负责：
1. 理解本地化相关数据，包括质量满意度、客诉、校对反馈、AI校对结果等；
2. 协助分析不同项目、语言、版本中的质量表现和异常点；
3. 使用 Excel / Python / AI工具，在已有的数据看板上搭建一个轻量级分析模型；
4. 将分析结果整理成一份清晰的报告，输出可执行建议；
5. 根据团队反馈，优化数据展示方式，让本地化同学更容易看懂并使用数据。

希望完成的成果
完成一个具体的本地化数据分析项目，例如：
   方向A：本地化质量数据分析
   整理不同项目/语言的质量满意度和客诉数据；
   找出主要波动、异常语言或高风险问题；
   输出一份质量分析报告和可复用数据看板模板。

   方向B：AI校对效果分析
   整理AI校对高置信/低置信数据；
   分析AI可直接处理内容的比例、人工校对集中在哪些问题上；
   输出AI校对效果分析和后续优化建议。

   方向C：本地化客诉分类
   整理本地化相关客诉；
   尝试用AI或规则方式进行初步分类；
   输出高频问题类型、典型案例和改进建议。