米哈游k8s 运维开发（云原生方向）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机/电子/通信等相关专业，3 年以上 K8s 生产环境工作经验。 2. 深入理解 K8s 核心组件（kubelet、kube-scheduler、controller-manager、etcd）和调度框架，具备大规模生产集群调度实战经验。 3. 具备 CNI 或 CSI 插件开发或深度定制经验，熟悉主流实现（Calico/Cilium、CSI Driver 框架）并能进行源码级调试。 4. 有多集群管理经验，熟悉 Karmada、KubeFed、Cluster API 或类似方案中的一种以上。 5. 扎实的 Go/P…
工作职责
负责私有云 K8s 产品建设，主导产品的功能迭代升级、稳定性建设，支撑业务上云与微服务化。 核心职责 1. 集群稳定性建设：主导 K8s 集群高可用架构设计，制定 SLA/SLO 目标，建立容量规划、变更管控、灰度发布和稳定性度量体系。 2. 故障响应与处理：负责 P0/P1 级故障的快速定位、根因分析和事后复盘，建立可观测性、告警和应急响应机制。 3. 基础设施插件开发：基于 K8s 二次开发或定制 CNI、CSI、Scheduler Extender、Operator 等核心组件，适配公司网络、存储和资源环境。 4. 跨团队协作：与业务方紧密协作，承接业务上云、微服务治理、CI/CD 等场景的底层需求，推动平台能力落地。
负责公司 MLP 平台的 GPU 集群底座建设，主导大规模多集群环境下的稳定性、调度效率和基础设施插件能力，支撑内部模型训练和推理业务。 核心职责 1. GPU 集群稳定性建设：主导 GPU 集群高可用架构设计，制定 SLA/SLO 目标，建立容量规划、变更管控、灰度发布和稳定性度量体系。 2. 故障响应与处理：负责 P0/P1 级故障的快速定位、根因分析和事后复盘，建立可观测性、告警和应急响应机制。 3. 多集群管理：设计多集群联邦、统一接入、资源调度和灾备方案，解决跨集群业务调度、流量分发和数据一致性问题。 4. 基础设施插件开发：基于 K8s 二次开发或定制 CNI、CSI、Device Plugin、Scheduler Extender 等核心组件，适配公司 GPU 资源池和存储/网络环境。 5. 跨团队协作：与算法、业务方紧密协作，承接模型训练/推理场景的底层需求，推动平台能力落地。
1. 负责OceanBase 数据库链路中间件产品的研发，包括但不限于数据库驱动、数据库代理、网络框架等； 2. 负责提升数据库产品的核心竞争力，如提升性能、提升易用性等； 3. 与业内顶尖的云服务以及数据库内核专家一起将 OceanBase 打造全球流行云数据库产品与服务。
职位简介 负责在 大规模 Kubernetes 集群 中设计、优化云网络架构与 GPU 虚拟化调度体系，支持 AI、大数据、电商等业务场景。您将深入 Linux 内核、虚拟化与容器网络技术栈，运用 eBPF 等工具提升系统性能与稳定性，并推动跨云平台的资源优化与整合 核心职责 1.设计与优化 Kubernetes 云网络架构（CNI、VPC），确保高性能、低延迟和稳定性。 2.基于 Cilium/Calico 等网络插件进行二次开发，支持跨集群通信和多租户隔离。 3.研究与落地 GPU 虚拟化技术（vGPU、MIG、GPU Passthrough），实现多租户隔离与动态资源调度。 4.应用 eBPF、perf、sysdig 等工具监控和分析网络与 GPU 虚拟化性能瓶颈。 5.在 混合云/多云环境 中实现跨平台网络与 GPU 兼容性优化。 6.开发定制 Kubernetes 设备插件和 Operator，优化容器网络与 GPU 资源管理。
1. 主导K8s在本地IDC的调度体系设计，包括节点亲和性配置、资源配额管控、污点容忍策略，确保业务任务优先调度至指定物理机，降低跨机房网络损耗与资源竞争。 2. 负责本地IDC容器化任务（Job/CronJob）的全生命周期管理，设计故障重试、超时释放、资源回收机制，解决物理机宕机、存储挂载异常等场景下的任务稳定性问题。 3. 优化K8s与本地IDC基础设施的集成方案，包括私有镜像仓库（如Harbor）对接、NFS/iSCSI本地存储挂载、物理机硬件（GPU/SSD）资源识别与调度，满足业务对特殊硬件的依赖需求。 4. 搭建本地IDC的K8s监控与运维体系，集成Prometheus/Grafana采集物理机CPU温度、磁盘IO、容器任务成功率等指标，输出运维 Dashboard 并制定告警策略，保障IDC资源可视可控。 5. 对接业务团队，提供K8s调度层的技术支持，解决本地IDC场景下的容器调度冲突、资源不足、任务执行失败等问题，输出标准化的调度配置模板（如Job YAML）。