MiniMaxK8s 架构师-资源调度方向

工作描述

- 我们正在构建面向下一代大模型的 AI 基础设施。
- 你将深入超大规模 GPU 集群的核心调度链路，解决异构算力管理、复杂工作负载编排、资源效率与系统稳定性等关键问题，为模型训练、推理和持续迭代提供高性能、高弹性、高可用的算力底座。
- 这不是一个以 Kubernetes 运维为主的岗位。我们期待你能够深入调度系统，定义架构、设计机制，并将复杂的基础设施能力沉淀为简单、可靠的工程系统。

职位描述
1. 主导 MiniMax 大模型推理平台与机器学习平台的核心架构设计及演进，构建统一、高效、可扩展的 AI 计算基础设施；
2. 设计超大规模 GPU 集群的资源调度系统，解决异构资源建模、拓扑感知调度、队列与配额管理、优先级与抢占、Gang Scheduling、弹性伸缩等复杂问题；
3. 面向训练、推理、评测及数据处理等多类型工作负载，持续优化资源流转效率、任务吞吐、调度时延和 GPU 有效利用率；
4. 推动在线与离线业务的统一资源管理，在业务稳定性、服务质量与集群利用率…