小米数据开发工程师-实习生
任职要求
1、计算机、软件工程、大数据应用相关专业，本科以上在读生； 2、熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算技术优先；； 3、掌握P…
工作职责
1、参与智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作； 2、参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）； 3、参与智能网联平台大数据平台建设（离线计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）； 4、参与智能网络大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。
1）协助搭建支撑阅文集团相关用户行为分析的数据仓库，参与维度表、事实表的设计，适配千万级用户的海量数据存储需求。 2）参与 ETL 全流程开发，运用 Flink、Spark 等工具完成实时 / 离线数据的采集、清洗与转换，保障用户画像、播放，阅读等核心指标的准确性。 3）协助优化数据仓库模型与数据处理任务，解决 Hive SQL 执行效率低、数据延迟等问题，提升数据产出速度。 4）配合业务团队，开发适配运营场景的数据报表，支撑内容推荐、用户留存分析，数据指标归因等业务决策。 5）参与数据质量监控体系搭建，协助编写数据校验脚本，排查数据缺失、异常等问题，输出问题处理报告。
1、负责数据仓库 ETL 开发、数据分层与建模、任务调度与运维； 2、深入理解业务场景，构建数据模型与指标体系，以及部分 BI 页面建设； 3、负责数据任务监控、告警、故障排查、性能调优； 4、参与数据治理：数据质量、元数据、数据标准、权限与安全管控； 5、持续关注和引入数据开发及 AI 相关前沿技术，推动 AI 技术在数据领域的落地应用； 6、可长期实习优先考虑。
1.数据仓库的建设、组织和管理，沉淀数据资产； 2.数据建设过程的各项工具研发，如数据安全、数据质量、数据开发的工具链等； 3.数据应用的研发，如商业智能、挖掘、分析报告、数据可视化等； 4.其他服务于业务各环节的数据运营工作。
1、数据底座平台开发： 参与企业级数据中台/数据湖管理平台的后端开发（涵盖数据资产管理、数据质量监控、元数据管理等模块）； 基于 Spring Boot/Cloud 构建高性能的数据服务API，实现数据资产的快速发布与共享； 负责数据处理任务（ETL）的调度与监控逻辑实现，保障数据流转的稳定性； 2、AI智能体（Data Agent）研发： 参与 Text-to-SQL（自然语言转SQL）智能体的开发与调优，让业务人员通过对话即可查询数据库； 基于 RAG（检索增强生成） 技术，开发企业内部知识库问答助手，辅助数据治理与指标解释； 利用 Java 对接大模型接口（OpenAI/通义千问等），封装通用的AI服务组件； 3、系统集成与优化： 负责平台与大数据组件（Hive, Spark, Flink, Kafka等）的交互接口开发； 参与系统性能调优，解决高并发下的数据查询延迟问题。