米哈游平台研发-推荐算法工程师
任职要求
1.2027届计算机、人工智能、数学、统计学或其他相关专业，具备扎实的数据结构、算法和机器学习基础； 2.熟练掌握 Python、C++、Java 中至少一种编程语言，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种深度学习框架； 3.了解推荐系统常用方法，对协同过滤、Embedding、FM、双塔模型、DIN/DIEN、Learning to Rank、多任务学习等有一定…
工作职责
1.参与游戏社区推荐系统的建设与优化，围绕召回、排序、多目标建模、多样性、冷启动和流量分配等方向，提升内容分发效率、用户体验及社区活跃度； 2.结合用户游戏行为、内容消费及社区互动数据，开展用户兴趣建模、内容理解、优质内容识别和创作者生态相关算法研发，推动用户增长和内容供给增长； 3.探索大语言模型、多模态模型、生成式推荐等 AI 技术在用户理解、内容理解、语义召回、推荐策略和算法研发流程中的应用； 4.参与数据分析、样本构建、模型训练、离线评估和线上实验，与产品、运营、数据及工程团队协作，推动算法方案落地并持续迭代。
1.数据仓库建设。参与公司级数据仓库架构设计与研发工作，负责离线、实时全链路数据 pipeline 的搭建与日常维护，保障业务数据的准确性、及时性、完整性与稳定性； 2.数据处理与性能优化。基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据生态组件，完成海量业务数据的采集、清洗、转换、建模与分层存储优化，持续提升计算执行效率，降低集群资源开销； 3.业务数据支撑。深入理解业务流程与数据口径，协同产品、运营团队，提供数据提取、指标开发、报表落地、即席查询等数据服务，通过数据能力支撑业务分析、决策与业务增长； 4.前沿技术探索与落地。持续跟进大数据前沿技术，包括湖仓一体、实时计算、AI Infra 等方向，结合业务场景完成技术落地与工程优化，迭代升级研发流程与技术体系。
1.面向用户增长业务，深度参与业务讨论，探索 AI 技术在各场景的落地机会，构建提升业务效率和效果的 AI 能力； 2.挖掘游戏玩家核心需求，与产品、运营团队协作，打造面向玩家的 AI 创新体验产品； 3.负责 Agent 应用的性能与稳定性优化，确保系统在高并发场景下的可靠运行； 4.设计并实现易用高效的 Agent 开发周边工具套件，提升研发效率，降低 Agent 技术的使用门槛，保障交付质量。
团队介绍：团队致力于打造AI时代下的下一代数据服务。如你对技术怀有极致追求，对AI数据服务与产品开发充满激情，我们诚邀你加入我们的团队。你将有机会与产品和应用开发团队紧密合作，共同推动技术的创新与发展，致力于塑造行业领先的AI数据服务。 1、对字节跳动大模型基础服务建设工作负责，包括外部模型接入（AI网关）、模型训练、标注、评测工具（Tool-Use）等关键能力的技术、平台规划、迭代、运维工作； 2、对AIDP团队的横向架构演进负责，包括效能、成本（GPU建设）、架构治理等，对打造AI Native型组织的研发范式建设负责，建设、推进AI Coding能力在AIDP的落地，形成最佳实践； 3、对AI Data的前沿、探索性工作的工程能力负责（如具身智能、3D等），建设数据采集、管理、加工合成等相关能力； 4、负责团队招聘、培养与绩效管理，搭建高质量人才梯队，持续提升团队对大模型业务各场景的赋能效果。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！ 1、参与字节跳动亿级DAU产品端智能服务端研发，建设高可用、高并发服务架构，保障业务链路稳定； 2、参与大模型端云协同方案的探索，优化资源调度，协同移动研发工程师完成业务落地； 3、通过Agent技术实现解决方案自动化迭代，覆盖特征工程、模型训练、策略优化、部署观测的完整流程。