大疆资深机器学习算法专家（模型优化）
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机/人工智能/数学等相关专业，具备9年以上模型压缩优化经验 2. 精通transformer类模型或多模态大模型(VLM/VLA)原理，压缩优化技术栈，模型性能瓶颈分析等 3.…
工作职责
1. 负责算-软-芯的联合优化规划、压缩量化工具链的规划 2. 负责视觉基模/大模型的模型结构和压缩量化算法的演进和平台化 3. 负责基础模型的前沿方向的探索，如世界模型与空间理解能力的探索 4. 负责基础模型在芯片的编译优化方案。
1.负责深度学习推理引擎基础建设，包括架构设计、系统开发、高性能优化； 2.负责PyTorch/TensorFlow的社区跟进、性能改进、功能扩展、故障分析； 3.负责支持各算法业务线，在工程上的优化，沉淀最佳实践，并推广到全公司。 4.负责LLM推理引擎的部署与服务化封装，覆盖推理全链路优化机制的工程落地与性能调优。
岗位职责： 1. 收集和提炼用户需求，快速迭代，提升产品的易用性和流畅度； 2. 基于自身的洞察，补全和优化内部大模型开发所需的工具和产品； 3. 协同研发团队、需求方，跟进产品需求的设计、评审、开发、测试和上线全流程；
1、负责企业级云原生机器学习平台建设，支撑模型开发、训练、部署、上线全生命周期管理； 2、负责机器学习平台核心组件落地与优化，包含分布式训练调度、模型版本管理、模型服务化推理部署； 3、负责 GPU 算力集群精细化运营，通过资源调度、弹性伸缩、异构算力管理，优化大模型训练 / 推理成本； 4、搭建平台监控、告警、可观测体系，保障机器学习集群及业务系统高可用、高稳定； 5、对接算法、业务团队，拆解需求并提供 MLOps 标准化平台解决方案。
岗位职责： 1. 承担系统/子系统/复杂模块的验证交付工作，搭建CT/BT环境。对现有系统验证方案进行综合评估，提出改进和优化； 2. 针对模块各种复杂应用场景，开发和实现不同验证组件，帮助设计人员高效定位和解决问题； 3. 根据编译器内核指令开发随机约束验证环境，撰写功能覆盖率文件，测试各种极端指令场景； 4. 与架构工程师紧密配合，运用各种技术全面分析芯片功耗/性能数据，优化芯片PPA技术指标； 5. 开发针对车规芯片FuSa (Functional Safety)功能的验证环境，并使用Z01X工具进行功能验证； 6. 引入和使用系统建模/ 静态仿真/ 原型验证等多种手段，延长验证生命周期，提高验证可信度； 7. 进一步规范系统验证流程，明确验证交付标准，全面提升验证与前后端技术人员的交互效率；