阿里云阿里云智能-AI系统性能优化技术专家-AI领域-北京/杭州/上海

社招全职5年以上云智能集团2025-12-10地点：北京 | 杭州 | 上海状态：招聘

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任职要求

1. 熟悉深度学习框架(pytorch)，分布式训练和推理技术框架(如deepseed、fsdp、megatron、vllm、sglang）；
2. 熟悉AI系统的性能分析工具（如Nsight、PyTorch Profiler等）；
3. 具备性能建模与仿…

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工作职责

1. 负责灵骏集群的AI系统性能分析与优化，支持客户多个AI作业场景在不同平台芯片和多种集群规模下的适配和性能调优，能快速且以工具/产品化方式识别性能瓶颈并提出解决方案；
2. 针对主流深度学习框架、分布式训练和模型部署场景等，进行性能调优，优化算子性能、通信性能、内存利用率等关键指标，提升集群整体运行效率；
3. 对AI系统进行性能建模与仿真，建立Roofline模型等性能分析工具。通过仿真结果辅助系统设计和资源分配，为集群建设提供数据支持；同时推荐最佳训练和模型部署配置，辅助用户拿到最佳性能实践；
4. 负责开发和维护性能分析工具，支持系统性能监控、瓶颈定位和优化效果评估，提供性能分析报告，为团队和客户提供性能优化建议。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

深度学习+

PyTorch+

Megatron+

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1. 模型优化与部署落地 - 独立使用YOLO系列完成目标检测任务，进行精度/速度调优 - 基于TensorRT/OpenVINO优化模型推理性能，并独立完成在现有系统中的部署接入 2. 大模型分析与报告生成 - 调用主流大模型API（如GPT、Qwen等），独立设计并实现数据自动分析与周期报告生成功能 - 对模型效果进行对比分析，自主选择最优模型方案并落地到业务中 3. 系统功能迭代与体验优化 - 具备基础前后端开发能力，能基于现有代码独立进行功能修改、样式调整与交互优化 - 独立完成模型到系统功能的闭环，包括接口封装、性能调优、异常处理，确保系统稳定运行与用户体验流畅

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