大疆资深图像算法专家

我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1、负责研发空间智能核心技术，进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成，包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用； 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作，包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向； 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理，搭建高效数据流水线，保障算法训练与评估； 4、负责结合具体需求，抽象出关键算法进行研发，并持续保持及引领相关技术指标。

职位概述： 我们正在寻找一位具有丰富影像技术经验的 资深影像技术专家 加入团队，专注于提升皮肤检测仪器的核心影像效果，确保拍摄的图像能满足市场需求与技术标准。此角色需要兼具面向客户的技术支持能力，以及内部技术团队的协作与领导力。您将是产品影像效果把关的关键人物，为产品的技术竞争力提供支撑。 1.影像质量把控： 全面负责皮肤检测仪器的影像效果，包括图像清晰度、细节表现、色彩还原等前导指标的优化与验收。 确保成像系统中（如镜头、传感器、光源等）的模块性能达到设计要求。 2.客户支持与技术交流： 作为影像技术专家，与客户进行深入技术沟通，理解客户需求并提供高水平的技术解决方案。 在客户现场或产品展示中，负责影像效果的演示和问题解答。 3.内部技术协作： 协助内部技术团队进行 ISP 调试、图像算法优化及光学模块调校，确保影像效果从开发到量产保持一致性。 指导和支持跨部门协作，推进影像技术方案落地。 4.问题分析与解决： 主导影像效果相关问题的分析与改进，例如低光效果不佳、色彩失真、噪声过大等。 迅速响应客户或内部反馈，制定创新的技术解决方案。 5.技术创新与市场洞察： 研究并引入行业内的最新影像技术，推动产品影像性能的持续创新。 紧跟市场趋势，确保产品在技术和应用层面的竞争力。

1. 负责端到端模型方法研发和量产，包括障碍物预测和行为规划模型结构、训练方法研发； 2. 负责端到端模型训练数据，挖掘机制以及难样本分析等工具链，通过数据闭环持续迭代模型能力。

职位描述（Job Description）： 你将加入高德地图核心算法团队，在资深算法专家的指导下，探索大模型（LLM/多模态）与推荐系统的深度结合。你将有机会接触亿级用户规模的真实业务场景，参与从前沿技术研究到工程落地的全过程。 你将参与或负责以下工作内容（包括但不限于）： 大模型前沿探索： 参与 Qwen-VL、InternVL 等多模态大模型及 LLM 在高德业务场景下的微调（SFT）、对齐（RLHF）及 Prompt 优化，探索生成式推荐的新范式。 推荐算法优化： 深入理解高德核心业务（如首页推荐、目的地预测），协助优化召回、排序（粗排/精排）、重排等核心模块，提升 CTR、CVR 等关键业务指标。 用户行为建模： 利用深度学习技术挖掘用户长短期兴趣，结合高德特有的时空数据，进行下一站预测和场景化意图推理。 多模态内容理解： 处理海量图像与文本数据，构建高质量的内容表征体系，解决冷启动问题，提升内容分发效率。 数据分析与实验： 深入分析业务数据，设计并跟进 AB 实验，通过数据驱动的方式验证算法效果并进行迭代。 你将获得： 核心业务场景： 接触高德亿级日活用户的真实数据，解决极具挑战性的时空推荐问题。 大牛导师带教： 资深算法专家一对一指导，提供清晰的成长路径和技术辅导。 前沿技术落地： 拥有充足的算力资源（GPU集群），亲手将大模型技术落地到实际产品中。 转正机会： 表现优异者可获得校招转正 Offer 或 绿色通道面试资格。