logo of dji

大疆中/高级质量管理工程师(手持)

社招全职5年以上质量地点:深圳状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,机械或者电子类相关专业,5年及以上消费类产品质量或者项目管理经验;
2. 熟悉产品/项目研发阶段质量管控流程,质量控制方法及经验,熟悉产品/研…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1. 负责新产品的质量目标的管理,通过质量策划,过程关键质量管控,末端闭环推动产品质量目标持续改善;
2. 负责新产品标准的制定,确认标准的执行的一致性及优化迭代;
3. 负责新产品结构/硬件类质量开发,主导质量(研发/生产/物料/售后)问题分析,定位及质量问题的处理与预防;
4. 协同研发、采购、制造等推进质量风险的识别,过程管控,以及解决与闭环;
5. 负责开发过程中的技术积累和经验总结,提炼设计指导,输出相关技术经验文档。
包括英文材料
学历+
相关职位

logo of dji
社招5年以上软件

1. 参与 DJI Mimo、DJI Phocus2 等手持影像产品 App 的核心业务研发与架构演进,打造行业领先的移动影像体验; 2. 主导 App 在设备连接、相机控制、素材回放与图像处理等关键模块的架构设计与演进,持续推动性能优化与复杂问题的系统性解决; 3. 推动 C++ 跨平台素材管理能力的统一实现与持续迭代; 4. 深度参与复杂需求的拆解与方案评审,主导技术方案落地并保障交付质量; 5. 在团队中承担技术骨干角色,输出最佳实践,提升团队整体工程能力与协作效率。

更新于 2025-07-23深圳
logo of dji
社招5年以上质量

1. 负责机器人(云台类)领域特性的需求分解、测试分析、用例正向设计,以及特性端到端验收工作; 2. 负责软件工程领域的CICD的体系工具建设和完善、仿真系统的开发搭建和运维,提高主干质量和开发效率; 3. 负责自动化测试系统的建设和完善,自动化设备的研发,提高测试人效; 4. 负责产品版本交付质量,设计并优化质量管理流程和机制,建设问题拦截能力,提高拦截效果。

更新于 2025-03-31深圳
logo of xiaohongshu
社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
logo of xiaohongshu
社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 工作职责: 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架; 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设; 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术,打造高效、易用、领先的AI推理框架; 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力,包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设; 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等; 6、与全公司各业务算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化,支撑业务目标达成。

更新于 2026-03-28北京|上海