大疆高级多媒体算法工程师(拼接)
任职要求
1. 计算机、通信或数学相关专业硕士及以上学历,5年以上工作经验; 2. 有丰富的图像拼接算法研发经验; 3. 有相机标定经验,对相机硬件结构了解者优先; 4. 良好的编程基础,熟练掌握Pyt…
工作职责
1. 负责SDK的视频图像处理、拼接工作; 2. 持续跟踪业界动态,进行图像拼接算法探索预研; 3. 根据实际业务场景,与算法工程化同事对接,对图像拼接算法进行落地部署。
1. 图像处理和评价系统的算法设计和开发,主要包括多视图几何(标定/配准/融合),计算摄影,视频增稳,图像拼接,姿态和深度估计,光流等; 2. 基于深度学习的图像/视频处理算法研发,有视频增稳、拼接、光流等开发经验优先。
- 面向公司内部视频智能剪辑工具的端到端研发:React/TypeScript 前端(时间线与轨道、剪切/拼接、转场/滤镜、字幕/音频波形、素材管理)、Java/Spring Boot 后端(转码/合成任务编排、权限与审核、导出/发布流水线),覆盖需求评审、API 设计、数据建模与上线运维全流程; - 参与/主导系统与架构设计:领域建模与边界划分、模块/插件化与扩展点设计、BFF/微服务拆分、任务队列与异步处理、幂等与重试、存储与缓存策略、对象存储/CDN/搜索等基础设施建设;针对音视频场景进行技术选型(FFmpeg、Media APIs、WebAssembly/WebCodecs/WebGL 等); - 负责前端技术方案与工程化:组件化与状态管理、复杂交互与性能优化(虚拟化时间线、渐进渲染、分片加载、Worker/OffscreenCanvas)、构建提速与包体积治理、可访问性与可用性体验; - 推动代码质量与可靠性:编码规范与 Code Review、单元/集成/E2E 测试、契约测试、静态检查与类型约束、异常与容错策略、性能与稳定性指标(如导出成功率、端到端耗时、Core Web Vitals、99.9% 可用性); - 持续完善可观测性与运维:日志/指标/链路追踪(OpenTelemetry)、错误告警、容量评估与弹性扩缩、灰度发布与快速回滚;构建用于多媒体处理的任务监控与可视化面板; - 工程效率与 AI 助力:熟练使用 Cursor 等 AI 开发工具进行跨文件重构、目标化编辑、测试/文档生成与方案验证,沉淀提示词与使用规范,提升交付效率与一致性; - 与产品、设计、算法/多媒体与运维团队高效协作,按期高质量交付。