大疆高级多媒体算法工程师（拼接）
任职要求
1. 计算机、通信或数学相关专业硕士及以上学历，5年以上工作经验； 2. 有丰富的图像拼接算法研发经验； 3. 有相机标定经验，对相机硬件结构了解者优先； 4. 良好的编程基础，熟练掌握Pyt…
工作职责
1. 负责SDK的视频图像处理、拼接工作； 2. 持续跟踪业界动态，进行图像拼接算法探索预研； 3. 根据实际业务场景，与算法工程化同事对接，对图像拼接算法进行落地部署。
1. 图像处理和评价系统的算法设计和开发，主要包括多视图几何(标定/配准/融合)，计算摄影，视频增稳，图像拼接，姿态和深度估计，光流等； 2. 基于深度学习的图像/视频处理算法研发，有视频增稳、拼接、光流等开发经验优先。
- 面向公司内部视频智能剪辑工具的端到端研发：React/TypeScript 前端（时间线与轨道、剪切/拼接、转场/滤镜、字幕/音频波形、素材管理）、Java/Spring Boot 后端（转码/合成任务编排、权限与审核、导出/发布流水线），覆盖需求评审、API 设计、数据建模与上线运维全流程； - 参与/主导系统与架构设计：领域建模与边界划分、模块/插件化与扩展点设计、BFF/微服务拆分、任务队列与异步处理、幂等与重试、存储与缓存策略、对象存储/CDN/搜索等基础设施建设；针对音视频场景进行技术选型（FFmpeg、Media APIs、WebAssembly/WebCodecs/WebGL 等）； - 负责前端技术方案与工程化：组件化与状态管理、复杂交互与性能优化（虚拟化时间线、渐进渲染、分片加载、Worker/OffscreenCanvas）、构建提速与包体积治理、可访问性与可用性体验； - 推动代码质量与可靠性：编码规范与 Code Review、单元/集成/E2E 测试、契约测试、静态检查与类型约束、异常与容错策略、性能与稳定性指标（如导出成功率、端到端耗时、Core Web Vitals、99.9% 可用性）； - 持续完善可观测性与运维：日志/指标/链路追踪（OpenTelemetry）、错误告警、容量评估与弹性扩缩、灰度发布与快速回滚；构建用于多媒体处理的任务监控与可视化面板； - 工程效率与 AI 助力：熟练使用 Cursor 等 AI 开发工具进行跨文件重构、目标化编辑、测试/文档生成与方案验证，沉淀提示词与使用规范，提升交付效率与一致性； - 与产品、设计、算法/多媒体与运维团队高效协作，按期高质量交付。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系