大疆高级供应链数字化专家（计划）

· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。

1. 管理健康度方面，在综合、复杂和交错的本地生活业务形态下，根据业务目标，以战略视角助力业务实现增长、数字化转型、优化成本、提升运营效率、识别和降低风险等，评价管理成熟度，提供有针对性的诊断建议和管理解决方案，并实施落地。方式包括但不限于市场和行业对标、业财数据和流程分析、管理监控指标设计、管理水平诊断、管理优化方案制定，与管理层达成一致后落地。重点关注： a. 业务领域，包括但不限于销售和渠道拓展、供应链和物流、市场营销和用户、研发效率和质量； b. 管理领域，包括但不限于岗位职责分工、财务管理、合规管理、流程标准化等方面。 2. 内部控制方面，搭建业务内部控制体系（含可量化的内控评价指标），方式包括但不限于制度、流程、权限、事件管理等。 3. 风险治理方面，评估全面风险，识别重大风险和量化影响，深度挖掘根因并落地治理措施，利用数字化策略和产品建立持续的KRI/KCI监控和评价指标，并与相关方建立指标的持续处理和运营机制。 （针对管理岗） 1. 根据业务战略制定内控工作规划、预算和实施计划，并确保团队有序执行和目标达成。 2. 建立与横向职能团队通道并建立高效协同机制。 3. 建立与管理层定期沟通机制。 4. 团队建设管理和人才培养。

1. 管理健康度方面，在综合、复杂和交错的本地生活业务形态下，根据业务目标，以战略视角助力业务实现增长、数字化转型、优化成本、提升运营效率、识别和降低风险等，评价管理成熟度，提供有针对性的诊断建议和管理解决方案，并实施落地。方式包括但不限于市场和行业对标、业财数据和流程分析、管理监控指标设计、管理水平诊断、管理优化方案制定，与管理层达成一致后落地。重点关注： a. 业务领域，包括但不限于销售和渠道拓展、供应链和物流、市场营销和用户、研发效率和质量； b. 管理领域，包括但不限于岗位职责分工、财务管理、合规管理、流程标准化等方面。 2. 内部控制方面，搭建业务内部控制体系（含可量化的内控评价指标），方式包括但不限于制度、流程、权限、事件管理等。 3. 风险治理方面，评估全面风险，识别重大风险和量化影响，深度挖掘根因并落地治理措施，利用数字化策略和产品建立持续的KRI/KCI监控和评价指标，并与相关方建立指标的持续处理和运营机制。 （针对管理岗） 1. 根据业务战略制定内控工作规划、预算和实施计划，并确保团队有序执行和目标达成。 2. 建立与横向职能团队通道并建立高效协同机制。 3. 建立与管理层定期沟通机制。 4. 团队建设管理和人才培养。

集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年，隶属于阿里国际，是东南亚领先的电子商务平台之一，主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品，也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一，为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责： 通过对宏观经济、行业趋势等方面的研究分析，为公司战略决策提供支持： ① 行业研究与分析：监控宏观经济政策和行业发展趋势，分析其对公司战略的影响；深入研究国内外行业标杆企业，评估公司自身资源和能力，提出策略建议。 ② 战略制定与支持：参与业务战略的调研、分析、制定和输出，探索评估新业务、新模式的可行性及实现路径，为公司战略决策提供客观意见和建议。 ③ 业务洞察与问题解决：深入洞察业务底层逻辑和发展规律，发现并诊断业务面临的风险、挑战和机遇，基于市场研究和行业趋势，提出解决方案和业务策略。 ④ 数据挖掘与模型探索：基于复杂业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议，并推动执行落地。 ⑤ 竞争分析：跟踪互联网行业相关业务、产品、技术、模式、竞对等信息，定期收集资讯并形成深度分析报告，挖掘优质赛道，撰写业务布局研报。 ⑥ 战略落地与项目管理：协助进行战略落地管理工作，包括KPI拆解、OKR承接及通晒、重点战略工作和项目推进，横向联动各团队，确保战略有效执行。