大疆高级芯片验证工程师（FPGA原型/EMU)
任职要求
1. 具备3年以上FPGA或Emulator的开发/测试/调试经验，熟悉RTL设计； 2. 具有逻辑分析仪、示波器等测试仪器使用经验； 3. 熟悉Linux环境和脚本语言； 4. 熟悉任何嵌入式系统调试工具和嵌…
工作职责
1. 承担FPGA/Emulator原型系统的规格制定，撰写整体集成移植开发方案； 2. 制定模块，子系统级和系统级FPGA/Emulator验证策略和验证计划； 3. 搭建验证平台环境并完成软件冒烟测试，硬件平台调试和问题定位； 4. 参与FPGA/Emulator验证相关的硬件设施、软件工具的开发和维护，设备更新路线图制定； 5. 参与芯片功耗/性能验证和评估，撰写相关报告。
1. 负责ISP模块的架构设计、RTL代码实现及优化，确保满足PPA（性能、功耗、面积）指标； 2. 完成从算法/协议到硬件架构的转换，进行PPA分析及优化； 3. 配合验证团队完成模块级和系统级仿真验证，参与FPGA原型验证及芯片调试，解决设计中的功能与时序问题； 4. 与算法、后端设计及测试团队紧密协作，输出设计文档并归档，确保IP模块高质量交付； 5. 参与新技术预研，评估带宽优化、面积优化、低功耗设计等方向的可行性，提出创新性解决方案。
1. 负责通信芯片中Modem模块的架构设计、RTL代码实现及优化，确保满足协议标准； 2. 完成从算法/协议到硬件架构的转换，进行PPA（性能、功耗、面积）分析及优化； 3. 配合验证团队完成模块级和系统级仿真验证，参与FPGA原型验证及芯片调试，解决设计中的功能与时序问题； 4. 与算法、后端设计及测试团队紧密协作，输出设计文档并归档，确保IP模块高质量交付； 5. 参与新技术预研，评估通信协议、低功耗设计等方向的可行性，提出创新性解决方案。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系