大疆高级嵌入式工程师（高性能计算）

1. 负责自研芯片AI编译器方案设计及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）； 2. 负责开发编译器后端优化Pass，如指令调度、内存分配等，最大化发挥NPU算力； 3. 负责开发编译器性能调优工具链，支持模型推理效率分析和自动化优化。

1. 负责相机业务软件核心框架的开发，保证其高性能、稳定性、低耦合等； 2. 负责框架基础组件/业务的方案设计、运营、提效； 3. 负责效能工具的发掘、设计、开发； 4. 负责支持产品化阶段遇到的框架性能、稳定性问题分析等。

1. 大规模及中小规模模型分布式训练的性能优化，包括数据读取、算子优化、通信优化、显存优化等，加速训练过程，提升训练系统稳定性、资源利用效率及面向目标平台（如嵌入式设备）的可部署性； 2. 持续分析、优化大规模多机集群及中小规模训练任务的性能，与算法同事协作优化训练系统的整体效率和稳定性； 3. 负责云端推理服务的性能优化与落地，包括模型转换、计算图优化、算子融合、低精度推理（INT8/FP16）、推理框架适配（如TensorRT等），提升推理吞吐量、降低延迟和资源消耗； 4. 跟进业内先进的训练框架、推理框架及训练/推理优化技术，推动其在业务中的实践。

1. 负责NN算法、图像算法在主流移动端处理器上的部署和优化，达成模型（含大模型）推理的耗时/功耗等目标； 2. 负责NN部署框架设计、开发实现、算子优化和工具链维护； 3. 负责撰写相关业务设计文档。