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大疆测试开发工程师(上海)

校招全职测试及测试开发地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,软件工程、计算机科学、电子、通信、网络等相关专业;
2. 熟悉Python/C/C++/Java/JavaScript/LabVIEW等编程语言中的一种或多种;
3. 较好的系统软件开发和集成经验;
4. 良好的学习能力及团队合作能力,责任心强,喜欢挑战,对技术有追求;
5. 具备以下一种或多种技能、经验者优先:
① 丰富的Linux应用程序开发经验,熟练运用Linux的同步互斥机制,or有Linux内核开发经验,如:Linux内核的移植和开发,Linux设备驱动程序的设计和开发,有良好的问题定位能力;
② 参与过CI/CDDevOps整体解决方案实现,有Iaas/Paas/Saas平台开发经验;
③ 理解RTOS的运行机制,能够独立开发设计RTOS的应用;
④ 理解硬件和ARMv7、ARMv8架构;
⑤ 熟悉NI RT及FPGA开发;
⑥ 熟悉操作系统、计算机组成原理;
⑦ 熟练使用Flask/Django/Tornado/SpringBoot等一种或多种Web开发框架,熟悉MySQLMongodb等数据库及RabbitMQ/Kafka等消息列队组件,熟悉pytesttestNG框架;
⑧ 熟悉Vue/Electron/React/Angular等前端框架的一种或多种;
⑨ 参与过测试设计和测试执行工作,有测试岗位相关实习经验;
6. 具有RoboMaster/Robocon等机器人赛事经验者优先。

工作职责


质量是产品的核心竞争力之一,测试是产品质量的守门员。测试团队聚焦在质量管理、自动化和智能化测试、DevOps等领域的体系建设和应用,致力于打造全面、高效和智能的产品质量保障体系。
加入该团队,有机会深度参与贯穿“芯片-操作系统-算法-应用软件-云端软件-硬件-结构”全栈技术的测试业务挑战,获得快速成长。

1. 参与到公司产品的研发全流程中,为产品的高质高效交付负责,包括但不限于:需求分析、测试方案设计、测试用例设计、测试执行和质量风险管控等关键环节;
2. 参与到自动化测试解决方案的研发中,为测试效能负责,包括但不限于:自动化测试框架、用例开发、工具软件开发和智能测试系统开发等;
3. 参与到研发效能解决方案的研发中,为研发效能负责,包括但不限于:持续集成、持续发布、持续部署和效能度量等;
4. 参与制定自动化测试、研发效能相关技术演进的Roadmap以及实施计划。
包括英文材料
学历+
Python+
C+
C+++
Java+
JavaScript+
LabVIEW+
Linux+
内核+
CI+
CD+
DevOps+
RTOS+
FPGA+
Flask+
Django+
Tornado+
Spring Boot+
Web+
开发框架+
MySQL+
RabbitMQ+
Kafka+
pytest+
Vue+
Electron+
React+
Angular+
IaaS+
PaaS+
SaaS+
MongoDB+
TestNG+
相关职位

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校招软件测试

1. 参与汽车域控制器日常的测试/测试开发工作; 2. 按照产品需求及测试需求,拆解及编写测试用例,并完成测试用例评审; 3. 协助测试开发工程师,编写用例自动化代码; 4. 执行测试用例,并输出测试报告,提交测试问题; 5. 协助开发工程师,进行问题复现,及跟踪分析; 6. 协助测试项目经理,进行汽车域控制器的测试项目管理与跟进。

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实习虎鲸文娱2026

1、对功能测试、性能测试及兼容性测试等测试专项有了解,并快速上手承接相关测试任务; 2、积极参与业务需求项目,担当测试任务,需要具备项目问题推进能力和风险上报意识; 3、可快速学习并上手工作所需测试及研发相关工具,具备问题复现和代码走读能力。

更新于 2025-05-20
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社招3年以上技术大类

参与需求评审,制定测试方案与计划,保障测试进度及上线质量; 深入理解系统设计原理,从测试角度提出优化建议; 根据需求设计并实现自动化测试方案,编写和维护测试脚本; 跟踪、分析和报告缺陷,推动问题及时合理解决; 汇总测试执行结果,输出相关测试报告; 持续改进测试流程与方法,参与技术分享和经验沉淀。

更新于 2025-08-14
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社招2年以上技术大类

有⼴告技术(AdTech)、营销科技(MarTech)或 To B SaaS 平台测试经验者优先; 熟悉程序化⼴告⽣态(DSP/SSP/Ad Exchange)或 RTB 协议者加分; ⼴告投放全链路验证,重点测试⼴告请求、竞价逻辑、素材渲染及⽤户⾏为追踪(如点击、安装、转化)的端到端流程,确保⼴告主预算消耗与开发者收益数据的精准匹配,同时验证防作弊机制(如点击劫持检测)的有效性; 跨平台 SDK/API 兼容性及稳定性测试,针对 Android、iOS、Unity 等不同开发环境,深度验证 SDK 集成后的⼴告加载性能、内存占⽤及崩溃率,同步测试⼴告 API 在⾼并发场景下的响应稳定性与数据回传延迟,确保开发者集成后⽤户体验⽆损; 实时竞价(RTB)压⼒测试与算法验证,通过模拟全球多区域百万级QPS 的竞价请求,评估 DSP 系统在流量洪峰下的响应延迟与容错能⼒,同时运⽤ A/B 测试框架验证机器学习模型(如 CTR 预测、⼴告排序)的迭代效果,确保⼴告主 ROI 与平台收⼊的双向优化。

更新于 2025-08-14