大疆机器学习算法工程师（上海）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、物理电子、数学等专业优先； 2. 具有目标跟随/语义分割/图像增强等图像算法相关科研经验； 3. 具有模型压缩相关技术科研经验，熟悉几种常见推理加速框架； 4. 具备以下经验者优先：前沿NN大模型结构及计算范式的研发经验，或端侧硬件算法部署经验，拥有软硬件联合设计研发经验者尤佳。
工作职责
作为大疆的机器学习算法工程师，在这里你将接触到DJI前沿影像和智能算法，将技术赋能无人机、手持设备、智能硬件产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景。我们以追求产品极致体验和业界一流技术为驱动力，欢迎面向未来、心态开放的顶尖人才加入我们，通过创新持续推动人类进步。 负责机器学习相关技术的研发，包括但不限于： 1. 负责机器学习（视觉、多模态、大模型等）前沿技术的研究； 2. 负责面向特定业务场景的模型深度优化，涵盖模型压缩与大模型性能调优； 3. 负责算法优化平台建设与维护； 4. 负责面向未来的NN软硬件联合优化。
作为大疆的计算机视觉算法工程师，你将有机会将机器学习、激光雷达、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。 负责计算机视觉算法相关研究和开发，并落地产品。包括但不限于： 1. 负责研发基于多种传感器的实时深度算法、3D场景在线建图、动静态目标检测跟踪和语义识别； 2. 负责研发影像增强相关算法，如：视频超分、视频插帧、图像评价、图像增强与生成等； 3. 负责基于激光/视觉的大范围城市场景离线三维建图、多圈多时段数据融合、自动化语义地图构建，以及基于地图的在线定位； 4. 负责研发大规模时序3D场景的动静态元素的自动化真值标注系统。
基于盒马线上线下一体化的商业模式和相应的供应链网络，利用运筹优化/机器学习/强化学习等技术进行物流优化，提升用户体验，提升物流效率。深入理解业务，针对业务问题进行数据分析、算法建模，提出合适的算法解决方案并开发实现，通过技术创新带来商业价值。
1. 电池高精度状态估计算法开发； 2. 电池高精度预测算法开发； 3. 高精度电池模型开发与应用； 4. 基于算法开发流程完成项目交付； 5. 针对市场问题或云端大数据，能够快速高效定位并能制定优化方案。
随着蚂蚁国际的全球化战略和大模型的技术浪潮，我们将带着创新创业精神再出发，聚焦于A+、Antom、WorldFirst、Embeded Finance四大业务战场。我们深度拥抱LLM、AI Agent最前沿技术，吸纳蚂蚁国际海量数据，应用各种机器学习、NLP、CV、多模态模型来解决各类国际风险问题，与业产研并肩作战，助力业务发展，沉淀行业领先的解决方案或产品。 如果你对大模型、多模态、NLP、CV、机器算法等技术有热爱，如果你对国际化的业务有兴趣和信心，如果你希望做更多AI+业务的实事，如果你希望真正踏入AIGC、业务国际化的大潮，请加入我们。 岗位描述： 1、探索大模型时代的新型国际风控能力体系、搭建大模型安全防御和风控大模型技术体系； 2、基于深度学习、AIGC等技术，对现有国际风控能力体系进行改建和升级； 3、参与国际风控AI Agent能力建设，包括但不限于AIGC风险识别、风险知识库、检索增强、Agent进化、Multi-Agent等技术方案的设计和落地； 4、关注AI Agent和大模型相关的前沿技术和发展动态，拓展业务应用；