OPPO高级影像硬件工程师-博士
任职要求
1.光电、控制、信电等相关专业优先； 2.学习过几何光学、半导体物理、信息处理与控制等相关课程并掌握相关技术理论； 3.熟练掌握Zemax、Code V、Matlab、ProE、COMSOL、Python/C/C++等工具或编程语言； 4.有较强的学习能力和理解能力、优秀的沟通与协调能力； 5.有软硬结合项目设计能力、图像处理算法项目经验者优先； 6.对摄影、摄像头技术兴趣浓厚者优先。
工作职责
在这里，你将接触最前沿的影像硬件技术以及全球最顶尖的影像领域合作伙伴，通过技术创新不断为用户创造价值，让更多的消费者愿意持续购买你设计的产品，为消费者记录每个美好的瞬间！ 具体工作方向包括： 1.负责手机摄像头新技术研发工作（镜头、马达、CIS、图像处理算法、马达控制算法等） 2.探索影像领域新技术，并主导技术预研和推动落地； 3.与高校、研究所进行影像领域产学研技术沟通与合作； 4.建立优化影像技术平台、仿真能力。
在这里，你将接触最前沿的影像硬件技术以及全球最顶尖的影像领域合作伙伴，通过技术创新不断为用户创造价值，让更多的消费者愿意持续购买你设计的产品，为消费者记录每个美好的瞬间！ 具体工作方向包括： 1.负责手机摄像头新技术研发工作（镜头、马达、CIS、图像处理算法、马达控制算法等） 2.探索影像领域新技术，并主导技术预研和推动落地； 3.与高校、研究所进行影像领域产学研技术沟通与合作； 4.建立优化影像技术平台、仿真能力。
1、负责影像硬件需求分析、器件选型、规格制定、设计开发、开发问题定位及解决以及量产后的失效问题定位分析及解决； 2、对影像硬件的可靠稳定应用、影像硬件的性能、成本等综合竞争力负责； 3、参与影像硬件的前沿技术研究，推动技术创新和优化； 4、协助团队进行影像硬件的研发工作，提供技术支持和指导。
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署。 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。 方向四：探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景，开发与实际业务结合的垂类大模型，并进行模型小型化，使其能够运行在手机设备上。
方向一： 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二： 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化； 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署； 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地； 2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；