荣耀多模态算法高级工程师
任职要求
1、在CV/NLP/多模态等一个或者多个方向有深入的研究，包括但不限于了解llm相关技术、CV预训练技术、表征学习相关技术、多模态融合等相关技术领域； 2、熟悉并熟练使用目前主流的深度学习框架（例如pytorch或者tensorflow）熟悉深度学习的基本方法以及常见的视觉/语言模型的基本结构和设计原理； 3、具有良好的前沿英文文献的阅读能力和阅读习惯，乐于追踪前沿，善于提出并验证新的想法，有相关领域ccf-a类顶会顶刊者优先； 4、有良好的自驱力，具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。 加分项： 1、在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR、ECCV、ICCV、TPAMI、TIP等顶级学术会议和期刊上发表过有影响力研究成果者优先； 2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛中获奖者优先； 3、主导或参与过具有重大影响力的AI相关开源或闭源项目者优先。 招聘范围：国内和海外高校的中国籍应届博士毕业生
工作职责
1、参与多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理加速等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态检索等； 2、参与多模态大模型的应用构建，结合现有相关业务和开源技术，对多模态大模型的特定能力进行针对性优化； 3、研究未来生活中的端侧创新应用场景，例如个性化的手机助手、个人知识库，探索技术边界； 4、撰写技术报告和论文，积极参与公司内外部的技术交流与合作，推动团队在多模态大模型技术水平和业务落地能力上的提升，增强团队在行业内的影响力和知名度。
1.三维视觉算法开发：基于多视角图像实现稠密场景重建（Mesh/Point Cloud/NeRF）开发动态场景SLAM 系统，支持地图实时更新与闭环检测，构建语义场景理解模块，实现物体级三维语义分割； 2.多模态模型优化：设计视觉-激光雷达跨模态融合策略 ，提升障碍物检测召回率，实现视频理解模型轻量化（模型压缩至200MB以内），探索RLHF在感知决策中的应用（如交互式场景探索）； 3.工程化落地：开发CUDA加速的 实时三维渲染管线 （FPS≥30），部署多模态模型至Jetson Orin 边缘计算平台，构建自动化标定工具链（支持相机-雷达-IMU联合标定）。
1.基于审核数据，将审核知识注入基础大模型，训练具备识别垂类违规的业务大模型，不断提升机审决策率与准确率； 2.与人审团队配合，利用机审线索辅助人审，提升人工审核效率与准确度； 3.持续优化微信电商入驻审核系统基建，提升系统可用性与机审时效； 4.主动探索前沿技术特别是大模型相关技术在电商入驻审核场景下的应用，将最新科技转化为真实生产力。
1.基于审核数据，将审核知识注入基础大模型，训练具备识别垂类违规的业务大模型，不断提升机审决策率与准确率； 2.与人审团队配合，利用机审线索辅助人审，提升人工审核效率与准确度； 3.持续优化微信电商入驻审核系统基建，提升系统可用性与机审时效； 4.主动探索前沿技术特别是大模型相关技术在电商入驻审核场景下的应用，将最新科技转化为真实生产力。
1.基于审核数据，将审核知识注入基础大模型，训练具备识别垂类违规的业务大模型，不断提升机审决策率与准确率； 2.与人审团队配合，利用机审线索辅助人审，提升人工审核效率与准确度； 3.持续优化微信电商入驻审核系统基建，提升系统可用性与机审时效； 4.主动探索前沿技术特别是大模型相关技术在电商入驻审核场景下的应用，将最新科技转化为真实生产力。