OPPO高级算法工程师（智能体方向）-博士

1. 具身智能大模型研究与优化 (1) 研究和构建具身智能大模型（Embodied Foundation Models）与机器人大脑。 (2) 探索语言、视觉、动作等多模态融合机制（VLM / VLA / VLA-Agent）。 (3) 优化模型的长时记忆、推理能力与可泛化性。 2. 机器人智能算法研发 (1) 设计和实现机器人多模态感知、导航、操作、交互等核心算法模块。 (2) 推进大模型驱动的机器人任务规划与决策。 (3) 基于模拟器与真实世界数据，进行大规模对齐与强化学习（Sim2Real, RLHF, Imitation Learning）。 3. 系统落地与协同研发 (1) 与硬件与系统团队协作，推动模型算法在真实机器人平台上的部署与性能调优。 (2) 支撑具身智能大模型的云端训练体系、数据闭环与MLOps工程。 (3) 发表高水平论文或申请相关专利，推动业界与学界前沿研究。

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。 岗位职责： 1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型； 2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能； 3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。

方向一： 岗位职责 面向应用商店、Agent助手、搜索、广告等高价值业务场景，预研和落地信息检索(搜索、推荐、广告)核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对冷启动推荐、多场景多任务建模、自动特征工程、用户通用表征、多模态信息检索、对话推荐、端云推荐、检索增强生成(RAG)、智能体检索等核心难题，负责研发和突破信息检索关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新信息检索技术，发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 方向二： 岗位职责 面向Agent助手、搜索、广告、应用商店等高价值业务场景，预研和落地智能体检索和推理大模型(r1/o1/o3)核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对大推理模型(r1/o1/o3)、端侧大模型、多模态信息检索、AI搜索推荐、检索增强生成(RAG)、个性化内容生成、大模型特征生成等核心难题，负责研发和突破关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新信息检索技术，发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、用户助手业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。

1. 负责制定大语言模型方向的技术战略与演进路线，持续引领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等关键方向取得突破； 2. 全面统筹垂域大语言模型的研发、评估与部署生命周期，推动算法与系统能力的标准化、模块化和可复用建设； 3. 牵头在客服、销售、收派、运营、办公智能等核心领域构建智能体系统，重构关键业务流程，推动大语言模型的深度融合与落地应用； 4. 主导复杂业务问题的抽象建模，构建行业级、多任务、多场景的评估体系，覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度； 5. 制定并实施大语言模型系统性能优化策略，构建资源利用率高、弹性强的推理服务架构，提升模型部署效率与稳定性； 6. 引导团队围绕业务目标开展系统性大语言模型算法调研与分析，识别潜在问题与机会点，提出可落地的优化方案； 7. 紧跟大语言模型领域技术发展，持续输出行业趋势洞察，制定面向未来的技术路线与实施规划； 8. 管理算法团队，对团队成员进行技术引领、指导、职业发展辅导，保持团队先进性。