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OPPO高级多模态算法工程师(智能助理方向)-博士

校招全职AI/算法类地点:北京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1、计算机科学,人工智能,统计学,数据挖掘,数学,物理等相关专业,在预训练模型,生成算法计算机视觉自然语言处理,语音,模型压缩及端侧部署,信息检索,多模态学习等领域等中的一个或多个领域中具备实践经验;
2、扎实的编程基础,良好的数学基础与英文阅读能力,至少熟悉一种常见的深度学习框架(Pytorch, TensorFlow等);
3、个人特质:能动性强,追求极致,有强烈意愿挑战高水平工作,乐于跨领域学习解决 AI 关键问题,具备良好的团队协作意识;
4、加分项:有 AI 领域顶级论文发表或开源项目贡献者优先;有预训练、语音、NLP、视觉跨模态建模和 Agent 开发经验者优先。

工作职责


负责对话相关的前沿算法研究与应用落地,确保对话效果处于行业前列
产出预期:
1、钻研对话 Agent 多模态算法,主导方案效果验证、迭代优化与前沿创新,聚焦多模态特征对齐、多轮对话决策、工具调用、任务编排等关键领域,探索多模态联合建模策略的最大收益,推动技术突破与行业领先。
2、负责与高校合作对话相关的产学研项目,推进学术前沿研究成果转化落地
3、 产出对话算法创新方案的论文与专利"
包括英文材料
数据挖掘+
算法+
OpenCV+
NLP+
信息检索+
深度学习+
PyTorch+
TensorFlow+
AI agent+
相关职位

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校招AI/算法类

1. 负责多模态大模型压缩算法研发,探索并实现极低bit量化技术和稀疏化技术,保持推理精度的同时减少模型存储和计算资源消耗; 2. 负责多模态大模型编解码加速算法研发,降低端侧模型推理成本; 3. 参与端侧大模型技术体系建设,探索和实现高效大模型架构,开发和优化内部模型端侧化部署工具链。 4. 跟进大模型前沿技术发展趋势,探索相关算法的创新优化,发表高质量研究论文。

更新于 2025-07-14
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校招AI/算法类

1. 负责多模态大模型的构建,包括数据处理和构造、预训练和后训练算法优化,评测benchmark的构建等 2. 负责多模态大模型的下游算法及应用研究,包括图文问答、视频问答、搜索增强、统一理解和生成模型、多模态创作、多模态总结、多模态检索等; 3. 负责多模态大模型在移动端场景的算法优化和应用落地,包括视觉文本处理、UI界面理解和操作、function call等能力的提升 4. 跟进业界前沿技术,持续提升团队在多模态算法方面的技术积累。

更新于 2025-07-14
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校招AI/算法类

1. 参与个性化大模型算法设计、实现和优化,提升模型用户特征提取、行为挖掘及精准画像等核心能力; 2. 协同产品与工程团队,推动个性化大模型在手机业务中的创新应用,包括但不限于个性化问答、推荐系统、智能交互等场景; 3. 持续跟踪学术界与工业界在个性化大模型领域的最新进展,探索技术突破点并推动团队技术迭代,保持行业领先性。

更新于 2025-07-14
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社招5-10年SOFTWARE

1. 主导⽤户数据智能挖掘算法的创新研发􌅈 打造业界领先的特征提取􌅅 ⾏为理解与⽤户画像建模技术􌅋 2. 深度参与产品全链路优化􌅈 通过算法迭代持续提升业务效果􌅈 驱动千万级⽤户AI产品的个性化智能升级􌅋 3. 探索个性化⼤模型技术边界􌅈 推动团队在Personalized Language Model􌅅Knowledge Graph􌅅 RLHF􌅅 RAG等前沿⽅向的技术突破与落地应⽤􌅆

更新于 2025-09-07