OPPO应用开发工程师
任职要求
1.计算机、通信、电子信息、通信工程、软件工程等相关专业； 2.熟悉Java/Kotlin语言； 3.热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣； 4.具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 5.深刻理解算法和数据结构相关知识，并熟练掌握Java编程语言； 6.熟悉TCP/IP，HT…
工作职责
26届春招可投城市：深圳、成都 方向一：负责相机App需求开发、性能优化、交互优化； 方向二：负责ColorOS系统应用或独立应用的开发与优化（如：systemUI、UI动效、相册、通信、桌面、办公应用、泛在服务等）； 方向三：负责移动互联网应用开发与优化； 方向四：负责IoT客户端产品开发与优化； 方向五：负责新业务的架构设计与开发； 方向六：负责研究手机移动端新技术； 方向七：负责IoT业务前端产品开发； 方向八：负责基础软件平台前端开发； 方向九：负责大模型应用的客户端技术方案设计、开发与优化； 方向十：负责小布助手功能迭代、基础体验优化，参与端侧架构优化及演进； 方向十一：负责小布记忆应用的开发与优化，确保高质量交付，持续提升个性化产品的体验与竞争力。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。