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OPPOIT开发工程师(运维方向)

校招全职软件类地点:东莞状态:招聘

任职要求


方向一、IT开发工程师(运维存储方向)
任职要求:
1、了解存储基础概念,熟悉存储理论知识,如RAID原理、iSCSI/NFS/SMB协议;
2、熟悉Linux操作系统,掌握常用Linux命令及基础操作(文件系统管理、网络配置);
3、掌握至少一门编程语言(如Shell/Python/go),能编写简单脚本;
4、具备强烈的技术热情,能够通过官方文档快速学习新技术;
5、逻辑清晰,具备基础的问题定位与故障排查能力;
6、良好的文档习惯,能够规范编写操作手册及报告。
加分项:
1、持有存储、云计算或红帽相关认证者优先;
2、参与过存储相关项目经验者优先(如Ceph/Kubernetes存储课程设计)

方向二、IT开发工程师(系统运维方向)
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机、通信、电子信息、软件工程等相关专业;
2.掌握Python/Shell其中一种及以上编程语言;
3.理解高并发服务场景,了解微服务框架,了解常用开源中间件rocketmqelasticsearchredisnginxkafka),有相关组件使用经验者优先;
4.了解MySQL/OceanBase其中一种数据库的使用,有使用经验者优先;
5.熟悉Linux操作系统,了解虚拟化环境,有实操和公有云环境使用经验者优先;
6.有激情、愿意分享,自驱能力强,良好的结果导向和抗压能力。

工作职责


方向一、IT开发工程师(运维存储方向)
岗位职责:
1、负责IT数据中心块、文件及对象存储的部署与实施,包括分布式存储和集中式存储(SAN/NAS)等专业存储架构的设计与运维管理;
2、负责存储设备的需求交付、日常巡检、容量监控、日志收集及固件版本更新等基础运维工作;
3、参与存储系统运维体系建设与能力提升,使用Prometheus/Zabbix/ELK等工具分析IOPS、延迟、磁盘健康状态等核心指标,并具备基本的故障排查(troubleshooting)能力;
4、熟练运用Python/Shell/Ansible等编程语言,编写基础运维脚本,参与存储配置的批量管理与自动化工作。

方向二、IT开发工程师(系统运维方向)
岗位职责:参与OPPO全球化系统的建设和维护,主导引入前沿开源组件,为生产系统提供高可用、高安全、高性能保障。
包括英文材料
Linux+
Bash+
Python+
Go+
脚本+
Ceph+
Kubernetes+
学历+
高并发+
微服务+
中间件+
RocketMQ+
ElasticSearch+
Redis+
Nginx+
Kafka+
MySQL+
OceanBase+
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社招3年以上

ITCMDB\自动化运维平台0-1建设 通过建立一体化平台,实现IT团队内不同设备管理系统的连接与整合,实现更高效的设备管理目标。 通过工具、平台建设,提升定位、发现、处理线上问题的效率提高部门自动化运维能力,提高工作效率。 利用Ansible、zabbix等自动化工具,提升监控系统的部署、配置、更新的自动化水平,优化系统运维效率。 对部门内部目标与相关团队提供支持,能够参与IT团队日常运维工作,对客户端问题音视频会议提供技术支持。 基于业务规划进行痛点挖掘,通过数据分析为业务决策、优化方向、运营活动提出建议并推动落地,形成数据分析的方法论,提升数据分析效率和看板价值。

更新于 2025-07-15
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社招3年以上ACG

-负责百度ARM云运维体系化建设,包括稳定性治理、资源成本优化、交付效率提升,devops相关工作,构建行业领先的云服务治理平台 -负责百度ARM云自动化运维平台发布实践、实现CI/CD全流程管控,打造智能化运维平台提升效率及服务稳定性 -负责百度ARM云业务稳定性建设(感知预警、预案止损、故障自愈等方向)、大客户方案交付落地及保障工作 -负责百度ARM云业务机房规划和迁移工作 -负责百度ARM云业务IT资源成本优化和运维效率提升工作

更新于 2023-05-04
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社招3年以上ACG

-负责百度ARM云运维体系化建设,包括稳定性治理、资源成本优化、交付效率提升,devops相关工作,构建行业领先的云服务治理平台 -负责百度ARM云自动化运维平台发布实践、实现CI/CD全流程管控,打造智能化运维平台提升效率及服务稳定性 -负责百度ARM云业务稳定性建设(感知预警、预案止损、故障自愈等方向)、大客户方案交付落地及保障工作 -负责百度ARM云业务机房规划和迁移工作 -负责百度ARM云业务IT资源成本优化和运维效率提升工作

更新于 2023-05-04
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社招3-5年后端开发

岗位职责: - 参与小红书商业化数据产品开发工作,业务方向包括但不限于销售业绩、客户分析、代理商盯盘等 - 与产品、运营、后端、测试、运维等多角色协同工作,包括业务理解,需求评审,方案沟通,系统维护等 - 设计并实现高效、可扩展的数据架构,确保系统能够支持复杂的业务逻辑和大数据量处理,持续提升交付质量和效率 - 负责复杂数据链路架构、稳定性、成本、性能等方面的优化工作,保障线上服务运行稳定,资源使用合理

更新于 2025-10-16