OPPO机器学习算法工程师（端侧AI方向）
任职要求
1.计算机、软件工程、数据挖掘、机器学习、计算机视觉、图像处理、自然语言处理、人工智能、数学等相关专业； 2.至少熟悉C++/Python/Java中的一种开发语言，熟悉常用计算机数据结构和算法； 3.熟悉机器学习…
工作职责
1. 负责端侧数据的整合、清洗与特征工程，提升数据可用性 2. 负责优化端侧算法的训练调优及工程化部署
1. 负责AI编译框架的设计、开发与性能优化工作 2. 负责模型转换、图优化、量化等工具链相关工作 3. 参与自动驾驶算法在端侧的模型部署工作
1. 汽车业务：协助算法工程师完成汽车能耗、运动控制相关的算法研究与开发工作，将行业内相关的前沿技术和最新研究成果应用到实际业务中 2. 大家电业务：协助算法工程师完成空调、冰箱、洗衣机相关的AI算法研究和开发工作，将行业内前沿智能控制算法和大模型技术应用到实际业务中 3. 参与能耗预测、温度预测等时序预测问题的解决，合理构建特征，选择模型，实现精准预测 4. 参与智能控制算法、大模型的研究与验证，协助优化算法模型 5. 协助算法工程师完成上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付
1. 负责多模态大模型的基础能力提升，如长窗口拓展，逻辑推理提升，指令遵循提升、自动化生成prompt等基础能力构建。 2. 负责图文多模态模型的下游算法研究，例如：SFT微调（包括full和lora），强化学习，图搜增强，知识蒸馏等技术方向； 3. 负责图文多模态技术在AI搜索、图片结构化提取、图片内容理解等应用领域云侧和端侧的研究和落地工作； 4. 跟进业界前沿技术，持续提升团队在图文多模态算法方面的技术积累。
方向一： 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二： 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化； 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署； 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地； 2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；