OPPO计算机视觉算法开发工程师

任职要求

方向一：
1.计算机图形学、数字图像处理、计算数学、模式识别、机器学习、计算机视觉、EE、CE、色彩科学等相关专业；
2.编程基础扎实，C/C++、Python、Java须有一项熟练，熟悉常用计算机数据结构和算法，熟练使用数值计算工具；
3.对图像处理或摄影技术有浓厚的兴趣；
4.有硬件背景、编程竞赛奖项、电子设计大赛奖项、课余有学图像处理或立体视觉经验者优先；
5.思维清晰，表达清楚，不惧挑战。

方向二：
1.计算机图形学、数字图像处理、计算数学、模式识别、机器学习、计算机视觉、EE、CE、色彩科学等相关专业；
2.熟练掌握pytorch框架，熟练掌握linux开发环境，熟悉C++/Python
3.熟悉移动端异构计算，熟悉模型性能优化、量化。
4.对AI芯片有认知者、有模型端侧部署优化经验者优先；
5.思维清晰，表达清楚，不惧挑战。

方向三：
1.对各类颜色空间有深入的理解，熟悉色彩科学相关知识；
2.有图像增强理论知识，对细节增强，对比度锐化调整有深入理解；
3.有AI视频超分，人脸识别，肤色保护, 色彩增强，视频去噪等算法的研发经验；
4.熟悉C/C++/Opengles/Matlab等编程语言，有扎实的数据结构知识。

学历要求：硕士

工作职责

方向一：
负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进
1、参与OPPO系列手机拍照和视频ISP算法的设计开发，负责关键功能模块（降噪、超分、HDR、色彩影调、运动估计、对齐融合、语义分割）的开发与性能优化；
2、参与OPPO系列手机拍照和视频人像优化算法的设计开发，负责人像肤质优化、肤色优化、美颜等算法的开发与性能优化；
3、 参与OPPO系列手机3A算法设计和开发，包括白平衡（AWB）、自动对焦（AF）、自动曝光控制（AE）算法的开发和性能优化；
4、多摄像头、多传感器算法，如双目对齐、双目深度估计、RGBD深度图优化、bokeh渲染，IMU去噪、IMU/Camera标定、OIS/EIS视频防抖路径规划、基于视觉&IMU的视频插帧/deblur算法的开发和演进；

方向二：
1.模型性能分析与优化
1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化；
2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署；
3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。
2.技术预研与落地
1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地；
2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。
3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；

方向三：
1.协助屏显相关算法的porting落地;
2.协助进行屏显效果的调试;
3.协助进行屏显算法的优化。