OPPOCV算法专家（视觉理解）
任职要求
1. 硕士毕业6年以上，博士毕业3年以上，计算机科学、数学、物理等相关专业。 2. 熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 3. 具备扎实的数学和统计学基础，熟悉概率论、线性代数、微积分等知识。 4. 对人工智能和计算机图形学有浓厚的兴趣，具备良好的团队合作精神和沟通能力。 5. 有相关工作经验者优先考虑。
工作职责
1. 负责研究和开发视觉理解与生成类算法，以实现高效、高质量的扩散模型（diffusion）和多模态理解大模型，为图文创作、图片编辑等产品提供能力。 2. 与团队成员合作，带头攻关项目中遇到的技术难题。 3. 跟踪最新的CV技术发展，洞察前沿技术发展趋势。
1. 负责研究和开发视觉理解、视觉编辑类算法，以实现高效、高质量的扩散模型（diffusion）生成式对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等模型，为图文创作、图片编辑等产品提供能力。 2. 设计和实现新的AIGC模型，以提高生成图像、视频、音频等内容的质量和多样性。 3. 优化现有的AIGC模型，以提高训练速度和生成效果。 4. 与团队成员合作，解决项目中遇到的技术难题。 5. 跟踪最新的AIGC技术发展，为团队提供技术支持和建议。
1. 负责CV内容安全防控体系搭建，建立CV内容审核能力、大模型安全评测能力、大模型可控生成能力，保证业务安全及大模型应用安全，利用视觉大模型解决业务安全风控需求； 2. 视觉大模型：参与视觉大模型风控的数据、算法、策略等完整体系建设，负责CV分类all-in-one、图像特征检索、开集OCR、视觉理解等算法研发，在业务场景打造行业一流的视觉大模型安全风控体系； 3、岗位特色：应对全风险问题，快速提升综合算法能力，与大模型时代发展同步，深耕大模型安全领域，持续积累安全领域业务经验； 4、业务支持：保障夸克AI、通义千问ToC、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等产品的内容安全及大模型安全； 5、部门特色：作为综合型安全中台，包含法务、GA、公关、数安、内安、商安等职能，协同共建为业务提供全面安全保障。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 团队主要聚焦多模态大模型技术在端到端自动驾驶的应用，我们期待你的工作将覆盖以下至少一个技术方向即可： 1. 在端到端自动驾驶、多模态大模型的训练及调优、BEV感知、基于深度学习/强化学习的规划控制、RLHF、驾驶场景视频生成等领域具备丰富且有独创性的研究经历。 2. 探索多模态大模型在下游任务中的技术能力，包括但不限于图文对齐/识别、跨模态理解生成、多模态检索、VLM端到端自动驾驶、世界模型等。 3. 了解大模型模型的训练/微调/推理加速方法，包括但不限于模型结构调优、训练效率提升、高效低成本微调、Muti-token推理，模型部署加速等。 4. 参与自动驾驶系统中机器学习算法的研究、开发与优化，包括但不限于深度学习算法在端到端感知大模型、规控大模型、视觉语言大模型等方面的应用。 5. 负责收集、整理和分析自动驾驶相关的数据集，进行数据预处理和标注，以提高模型的准确性和泛化能力。 6. 设计和实现端到端自动驾驶模型的训练流程，包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等，确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性。
1、预研和研发具有行业竞争力的人像算法产品，聚焦在图像生成、超分、图像增强等核心AI算法的技术构建和模型开发； 2、深入研究图像处理算法问题，设计并优化算法以满足产品需求，主导项目上线； 3、跟进业界最新论文和技术，对算法进行产品化预研和技术突破。