OPPOCV算法专家（视觉编辑）
任职要求
1. 硕士毕业6年以上，博士毕业3年以上，计算机科学、数学、物理等相关专业。 2. 熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 3. 具备扎实的数学和统计学基础，熟悉概率论、线性代数、微积分等知识。 4. 对人工智能和计算机图形学有浓厚的兴趣，具备良好的团队合作精神和沟通能力。 5. 有相关工作经验者优先考虑。
工作职责
1. 负责研究和开发视觉理解、视觉编辑类算法，以实现高效、高质量的扩散模型（diffusion）生成式对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等模型，为图文创作、图片编辑等产品提供能力。 2. 设计和实现新的AIGC模型，以提高生成图像、视频、音频等内容的质量和多样性。 3. 优化现有的AIGC模型，以提高训练速度和生成效果。 4. 与团队成员合作，解决项目中遇到的技术难题。 5. 跟踪最新的AIGC技术发展，为团队提供技术支持和建议。
1. 负责研究和开发视觉理解与生成类算法，以实现高效、高质量的扩散模型（diffusion）和多模态理解大模型，为图文创作、图片编辑等产品提供能力。 2. 与团队成员合作，带头攻关项目中遇到的技术难题。 3. 跟踪最新的CV技术发展，洞察前沿技术发展趋势。
部门介绍： 我们是阿里巴巴-高德的大模型和AIGC核心部门，承接公司的重点业务，包括本地生活场景中的广告创意、商品理解、内容智能创作和分发，出行场景的AI智能化等，研究领域广泛，包括但不限于多模态大模型、大语言模型、图像生成、图像编辑美化、视频生成和视频理解等，团队技术氛围好，成长空间大，拥有充足的研发资源和大量的业务应用数据，团队多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。 岗位职责： 1、负责多模态媒体内容的理解、编辑、生成相关新技术的应用落地和探索，解决在内容智能创作以及广告创意等的应用中的算法难点； 2、研究和应用计算机视觉（CV）等相关技术，熟悉多模态大模型或者图像编辑生成等方向的经典网络模型，了解各种常用网络训练方式及调优方式； 3、前沿技术探索：跟踪和深入探索技术研究前沿，提出创新性方案，形成论文或者专利。
职位名称： 职位描述（JD）： 我们正在寻找一位富有激情和创新精神的图像算法工程师，加入我们充满活力的团队。作为图像算法工程师，你将负责研发和优化图像处理算法，并致力于将最新技术应用于我们的产品中。 岗位职责 1、研发视觉算法，与各类技术专家共同探索计算机视觉、AIGC、多模态、人工智能等前沿技术，并推动其在业务中的应用，实现业务增长。 2、根据业务场景，设计并预先研究简洁的技术方案。 3、负责图像生成、智能编辑算法相关产品的研发，如图像矫正、图像高清增强、图像美化/去噪/修复、图像文本识别等，涉及的技术包括但不限于图像检测、识别分割、超分、合成、多模态等。 4、负责算法的研发、实施及效果优化，解决算法在实际应用中可能遇到的优化问题，包括模型加速、压缩及效果提升等，确保CV算法成功应用于实际场景中。 5、积极研究前沿计算机视觉技术，结合公司未来业务需求，开发领先算法，短期实现技术突破并长期对公司业务产生积极影响。
1、负责AIGC人像图像的生成/编辑等算法研发，重点解决模型的生成质量、多样性、可控编辑等问题； 2、负责人像美化生成技术的前沿探索，包括但不限于人像美感提升、稳定性优化等，将前沿的CV技术与快手丰富的业务场景结合，被上亿用户所使用。