OPPO高级AI研究员（AI多模态智能体）-博士
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关技术领域。 2. 扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握Python/Java/C++语言，加分项：ACM/ICPC等编程比赛获奖者。 3. 熟悉大语言模型、视觉语言模型、AI Agent构建、优化与评…
工作职责
负责多模态 Agent相关领域技术预研和业务落地，包括但不限于： 1. 跟进大模型学术界和工业界前沿进展，研发行业先进的智能体基础模型和智能体框架、构建轻量化、高泛化、强鲁棒的GUI智能体，针对关键问题持续创新，形成技术影响力； 2. 跟进AI智能体学术界和工业界的前沿进展，研发行业先进的AI智能体系统（browser agent/ mobile agent等），并支持AI智能体系统的业务应用。
1. 跟进大模型的前沿进展，搭建面向自动执行的数据飞轮，继续预训练，agentic RL等关键能力，研发行业先进的智能体基础模型，针对关键问题持续创新，形成技术创新成果，并赋能真实业务场景。 2. 跟进AI Agent的前沿进展，研发面向自动执行的行业先进AI Agent，构建并持续优化智能体自演进、个性化、状态感知等关键技术能力，形成技术创新成果，并赋能真实业务场景。 3. 参与搭建面向自动执行的Harness Engineering能力，提升AI Agent的复杂长程任务执行稳定性和成功率，降低token消耗和执行时延，优化整体ROI。
1.基于大语言模型（LLM）及多模态/全模态大模型，研究和开发前沿语音合成与生成算法（如 TTS、语音转换、声音/音乐生成等）； 2.开发和优化面向线上应用的语音及音频合成系统，提升效果、效率和可扩展性； 3.探索并推进全双工/流式多模态大模型在语音理解、语音生成及实时语音交互方面的能力； 4.与研究和工程团队跨职能协作，推动项目从原型验证到生产落地。
进行个性化AI(大模型和智能体个性化)和AI记忆系统相关的学术研究和算法落地： 1. 大模型和智能体个性化技术，包括个性化模型对齐、个性化推理/解码、个性化AI的评估和Benchmark等研究方向； 2. AI/Agent长短期记忆系统的算法和架构搭建以及评估体系的构建，包括推理模型/检索模型等； 3. 相关应用落地，包括小布记忆、个性化引擎、AI Memory等； 4. 更多前沿研究方向和未来生活应用场景的深入研究和探索。
面向AI搜索等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对检索推理大模型(Search-R1)、多模态检索&特征生成、检索增强生成(RAG)、AI检索智能体(DeepSearch)等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。