腾讯光子 AI-高级研究员-语音合成与多模态大模型

1.负责构建基于大语言模型的 Agent 系统，并持续迭代优化其核心性能； 2.联动游戏策划与研发团队，推动 LLM 智能体在在线游戏环境中的工程落地，兼顾低延迟、低成本与高品质的玩家互动体验； 3.紧跟 LLM 在推理、规划、工具使用及记忆机制等方向的前沿技术发展，并针对游戏 Agent 场景进行定制化适配。

1.利用游戏海量数据，设计和构建游戏大模型，包括但不限于社交网络分析，推荐，异常用户挖掘等，为产品设计研发及运营提供支持； 2.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法； 3.关注行业前沿动态，保持行业敏感度，对竞品有专业的研究和分析。

1.参与Coding方向的大模型算法研发，构建能够理解复杂代码任务，完成游戏场景软件工程任务的智能体系统； 2.提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力； 3.参与大模型预训练与后训练优化，包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计，持续提升模型Coding能力； 4.构建面向游戏场景的评测体系与数据闭环，包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。

1.推动基于Diffusion的视频模型推理时效率优化； 2.针对消费级显卡优化推理 pipeline，目标实现端侧高效生成； 3.设计高并发推理服务，实现多模型路由与灰度发布； 4.建设端到端超低延迟管线，融合硬件加速编解码； 5.研发高效视频编码配置，适配实时流媒体协议； 6.跟踪最新加速方法，探索投机式扩散采样与训推一体优化。