OPPOAIGC算法工程师（视觉增强方向）
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子、自动化等相关专业，具有良好的数学和逻辑思维能力，具备主动学习能力和技术钻研精神。 2、掌握视觉大模型相关的常用方法与概念，如扩散模型、transformer、VAE等；能熟练使…
工作职责
1、负责手机相册场景下视觉增强相关算法的研发，包含但不限于图像色彩增强（如照片色彩风格增强）、图像超清以及去拖影、人脸编辑、指令式修图等； 2、对上述算法进行轻量化研究以提升算法推理效率；参与、推动技术落地到产品中； 3、探索大模型、生成模型、数字人等前沿技术。
1、探索视觉大模型在图像编辑领域的应用，包括但不限于补全、光影编辑、指令编辑等 2、参与图像编辑算法相关的数据预处理、模型训练与调优、推理加速等任务 3、复现前沿论文，结合业务场景改进算法的推理速度、生成质量和生成可控性；撰写技术文档，协助算法部署与效果验证
1. 负责多模态与AIGC核心算法的研发与优化，深度推动AIGC技术在视觉智能领域的工程化落地，系统性提升图像、视频等多模态内容的生成质量与语义理解能力； 2. 持续跟踪并深入探索AIGC前沿技术方向，涵盖扩散模型（Stable Diffusion、Flux系列）、自回归生成（AR）及强化学习等核心范式，面向通用场景与垂直领域持续打磨SOTA模型，有效驱动下游业务应用效果提升； 3. 主导推动AIGC技术的产品化创新与规模化落地，重点方向包括智能内容生成工具（图文、视频、广告素材等全链路创作）、基于自然语言指令的通用图像/视频编辑能力，以及多模态内容智能化生产流程的构建与优化。
1. 负责多模态与AIGC核心算法的研发与优化，深度推动AIGC技术在视觉智能领域的工程化落地，系统性提升图像、视频等多模态内容的生成质量与语义理解能力； 2. 持续跟踪并深入探索AIGC前沿技术方向，涵盖扩散模型（Stable Diffusion、Flux系列）、自回归生成（AR）及强化学习等核心范式，面向通用场景与垂直领域持续打磨SOTA模型，有效驱动下游业务应用效果提升； 3. 主导推动AIGC技术的产品化创新与规模化落地，重点方向包括智能内容生成工具（图文、视频、广告素材等全链路创作）、基于自然语言指令的通用图像/视频编辑能力，以及多模态内容智能化生产流程的构建与优化。
1. 参与研究最前沿的AIGC技术，探索其在游戏研发管线中的应用，把技术转化为优化游戏生产和升级玩家体验的实际解决方案。 2. 基于高质量数据集，参与图像编辑、图像生成后训练、贴图生成、视频生成等相关研发，优化游戏美术生产流程的品质表现和生产效率。 3. 参与VLM多模态算法研发，包括图像/视频/3D内容理解与质量评价的多模态模型训练与优化，提高AIGC Agent的基座模型能力，探索AI在数据管理、资产验收和游戏测试中的实际应用。 4. 参与音频驱动动作生成、动作补间、视频动捕等模型的训练，探索AI在游戏演出中的生产应用。 5. 参与AIGC Agent和游戏生产工具研发，将模型能力接入实际工作流程，帮助美术、TA、程序、策划等团队更高效地完成内容制作、检查和迭代。