OPPOIT开发工程师（AI应用方向）
任职要求
1、计算机、人工智能、通信、电子信息、通信工程、软件工程等相关专业； 2、熟悉Java/Python编程语言，编程功底扎实，熟悉Web网络编程及常用中间件的使用（Redis/RocketMQ/MySQL）； 3、对大模型使用/应用…
工作职责
1、负责营销/供应链/研发/财务/HR/办公等IT产品AI升级重构中的技术方案设计及落地，主要包含相关AI/Agent智能体的技术设计、工程实现与效果测试等工作； 2、协助产品经理完成AI场景落地可行性分析，主要包含场景落地关键AI相关技术难点识别、技术预研等工作； 3、参与营销/供应链/研发/财务/HR/办公等IT产品的建设工作，主要包含系统架构设计、方案设计、开发实现等工作。
特斯拉为信息技术部开放 IT MFG DevOps AI 全职岗位（工作地点：特斯拉上海超级工厂）。若你是融合 AI 开发、DevOps 实践与制造业技术的全能专家，能在智能制造场景下高效应对挑战、解决复杂技术问题，拒绝重复低效的工作模式，那么该岗位正适合你。 IT MFG DevOps AI 是连接公司 IT 系统与生产制造环节的核心角色，身处智能制造落地的一线。你将每日对接 AI 技术研发、容器化部署与生产运维等多领域工作，通过技术实践支持公司优化生产流程、提升制造效率，助力实现智能制造转型的核心目标。 岗位职责 • 负责 AI 算法研发、模型优化与训练，聚焦生产线数据分析、质量控制、故障检测、自动化生产等场景，确保 AI 技术适配制造业务需求。 • 基于 Kubernetes（K8s）与 Docker 容器技术，完成 AI 解决方案的部署、监控与扩展，保障生产环境中系统的高可用性与稳定性。 • 参与 DevOps 流程建设，优化 AI 模型与系统的开发、测试、部署全链路，实现自动化部署、持续集成（CI）与持续交付（CD）。 • 与生产、质量控制、研发等制造相关部门对接，深入理解业务痛点，提供数据驱动的 AI 技术解决方案。 • 快速响应生产线上的技术需求与故障，排查 AI 系统、容器集群、网络环境等问题，减少对生产进度的影响，提升生产效率与质量。 • 跟踪 AI 与 DevOps 领域前沿技术（如工业大模型、云原生运维）及行业动态，推动新技术在制造场景的预研与应用，持续优化系统性能。
1.负责各独立系统之间的打通与集成（如：飞书审批流和金蝶凭证对接、飞书审批流与每刻报销对接、每刻报销与金蝶凭证对接等）。编写高质量的集成接口或中间件代码，解决企业内部信息孤岛问题。 2.负责系统上线后的日常运维、故障排查、权限管理及数据备份，编制系统使用手册并对内部员工进行培训。 3.协助IT Leader推进公司内部信息化系统的整体架构设计与落地，推进金蝶ERP、飞书、每刻报销等核心系统部署上线。制定IT系统迭代路线图，确保架构具备高可用性与可扩展性。 4.深入各业务部门（财务、HR、供应链、行政等），通过高效沟通理顺业务痛点，将业务语言转化为清晰的技术需求文档。优化和重构现有业务流程，确保IT系统设计紧密贴合业务实际运作。
1.负责平台级业务的核心代码开发； 2.协助产品经理保质保量的完成产品交付； 3.负责后端团队的技术管理工作。 4.负责营销IT/供应链IT/财务IT/研发IT/办公产品/技术中台产品/大数据相关平台产品的技术架构看护、方案设计、任务拆解、线上问题定位等工作。
1、负责企业级IT类产品的架构设计和开发工作； 2、充分理解业务需求，提供相对成熟的技术方案； 3、协助团队攻克技术难题，提供创新的思路解决问题； 4、研究分析业内主流IT产品的技术实现，并优化自有系统； 5、把握复杂的架构设计，确保其质量的同时考虑综合技术成本。