OPPONLP算法工程师（预训练模型及轻量化方向）

负责公司文本处理算法的探索研究与技术方案的实现，具体工作内容如下： 1、根据公司现有业务需求，完成相应文本处理方案的技术验证与落地应用； 2、根据公司业务类型，挖掘文本处理算法在我司业务场景的应用； 4、负责NLP前沿技术的研究、复现及应用验证； 5、基于公司提供的业务平台，能够与部门一起，完成更为有趣、更有价值的技术探索。

1. 实现游戏领域下游任务场景（智能NPC、辅助文案等）的落地应用； 2. 对AIGC（LLM预训练、对齐训练等）相关算法以及前沿技术进行预研和探索；

1、负责NLP技术在搜索场景的应用，包括不仅限于query类目识别和意图理解、搜索相关性等； 2、负责NLP技术在商品信息提取的应用，包括不仅限于商品属性、商品类目、商品短标题提取、同款识别等；

1. 负责自然语言处理（NLP）算法的开发与优化，提升智能产品的语言理解与生成能力，满足业务发展的需求； 2. 设计并实现高效的算法模型，解决复杂的业务问题，确保算法的准确性和稳定性； 3. 跟踪NLP领域的最新技术动态，将前沿技术应用于实际项目中，推动产品的技术创新与升级； 4. 与产品、运营等团队紧密合作，确保算法解决方案能够有效落地，促进业务目标的实现； 5. 参与制定团队技术路线，指导初级算法工程师，共同提升团队整体技术水平。