OPPO高级AI研究员（内容生成推荐智能体）-博士
任职要求
1. 计算机、人工智能等相关专业 2. 扎实的机器学习基础，熟悉NLP、RL等领域的技术，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先； 3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、N…
工作职责
进行智能体驱动的个性化内容服务与记忆系统相关的学术研究和算法落地，涉及以下一个或者多个方向： 1. 记忆驱动的个性化推荐系统构建与优化，主动生成式推荐及更多前沿应用场景的探索与落地； 2. 个人画像构建与聚合的算法设计，以及 Agent-first 相关系统能力建设； 3. 多智能体协同的个性化内容生成与智能推荐服务，以及智能体自进化机制的研究； 4. 多智能体生态的自动评价与竞生机制；
进行智能体驱动的个性化内容服务与记忆系统相关的学术研究和算法落地： 1. 多智能体协同的个性化内容生成与智能推荐服务，以及智能体自进化机制的研究； 2. 记忆驱动的个性化推荐与可进化记忆闭环的算法设计与系统搭建； 3. 多智能体生态的自动评价与竞生机制； 4. 主动生成式推荐及更多前沿应用场景的探索与落地。
负责多模态 Agent相关领域技术预研和业务落地，包括但不限于： 1. 跟进大模型学术界和工业界前沿进展，研发行业先进的智能体基础模型和智能体框架、构建轻量化、高泛化、强鲁棒的GUI智能体，针对关键问题持续创新，形成技术影响力； 2. 跟进AI智能体学术界和工业界的前沿进展，研发行业先进的AI智能体系统（browser agent/ mobile agent等），并支持AI智能体系统的业务应用。
进行个性化AI(大模型和智能体个性化)和AI记忆系统相关的学术研究和算法落地： 1. 大模型和智能体个性化技术，包括个性化模型对齐、个性化推理/解码、个性化AI的评估和Benchmark等研究方向； 2. AI/Agent长短期记忆系统的算法和架构搭建以及评估体系的构建，包括推理模型/检索模型等； 3. 相关应用落地，包括小布记忆、个性化引擎、AI Memory等； 4. 更多前沿研究方向和未来生活应用场景的深入研究和探索。
面向AI搜索等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对检索推理大模型(Search-R1)、多模态检索&特征生成、检索增强生成(RAG)、AI检索智能体(DeepSearch)等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。