OPPO高级AI研究员（智能体记忆和检索）-博士
任职要求
1. 学历背景：计算机、人工智能、数学、自动化、软件等相关方向博士/硕士学历。 2. 算法与工程功底：扎实的算法与编程能力，熟悉主流机器学习/深度学习模型，熟练使用Python与至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow 等）。 以下经历优先： 1. 有大…
工作职责
面向搜推广、智能体助理等核心业务场景，预研并落地新一代AI智能体记忆与检索关键技术： 1. 核心技术攻坚：聚焦用户记忆生成与检索、深度意图理解、智能体检索、多模态特征生成等关键方向，研发并突破支撑业务的核心AI算法。 2. 前沿落地与影响力：紧跟学术界与工业界最新进展，将创新成果快速转化为业务能力；在AI顶级会议持续输出高水平成果，建设团队对外技术影响力。 3. 端到端设计与落地：参与核心算法的端到端设计与工程化落地，覆盖模型设计、特征体系、训推效率优化等关键环节，并探索智能体记忆与检索领域的创新技术与产品形态。
面向AI搜索等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对检索推理大模型(Search-R1)、多模态检索&特征生成、检索增强生成(RAG)、AI检索智能体(DeepSearch)等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
面向搜推广、智能体助理等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对多模态检索&特征生成、记忆生成&检索、用户深度理解&意图识别、智能体检索等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 4. 智能体检索生成领域创新技术探索与产品孵化。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
负责多模态 Agent相关领域技术预研和业务落地，包括但不限于： 1. 跟进大模型学术界和工业界前沿进展，研发行业先进的智能体基础模型和智能体框架、构建轻量化、高泛化、强鲁棒的GUI智能体，针对关键问题持续创新，形成技术影响力； 2. 跟进AI智能体学术界和工业界的前沿进展，研发行业先进的AI智能体系统（browser agent/ mobile agent等），并支持AI智能体系统的业务应用。
进行智能体驱动的个性化内容服务与记忆系统相关的学术研究和算法落地，涉及以下一个或者多个方向： 1. 记忆驱动的个性化推荐系统构建与优化，主动生成式推荐及更多前沿应用场景的探索与落地； 2. 个人画像构建与聚合的算法设计，以及 Agent-first 相关系统能力建设； 3. 多智能体协同的个性化内容生成与智能推荐服务，以及智能体自进化机制的研究； 4. 多智能体生态的自动评价与竞生机制；