OPPOAI工程师（AI应用方向）

1. 负责用增各业务场景下AI应用落地（包括不限于构建用增知识库、广告投放策略优化、社区个性化推荐等），通过技术创新突破现有业务天花板； 2. 完善AI基建，打造AI开发-测试-调优-部署-监控全链路工具链（如模型版本管理、性能诊断工具），提升团队AI迭代效率和AI工程稳定性，可观测性； 3. 追踪AI工程领域前沿技术（向量数据库、模型压缩、推理加速框架），推动团队技术升级。

1、负责小红书AI搜索核心架构的研发与迭代，支撑亿级用户规模的AI搜索产品，保障服务稳定高效运行。 2、提供业界领先的AI搜索/Agent技术解决方案，主导设计动态Workflow框架、Memory系统等关键模块，持续提升搜索智能化水平与用户体验。 3、构建大模型在搜索场景下的高可用应用架构，完善系统观测、全链路Trace、容灾备份及故障自愈能力，确保业务连续性与极致用户体验。

1、负责营销/供应链/研发/财务/HR/办公等IT产品AI升级重构中的技术方案设计及落地，主要包含相关AI/Agent智能体的技术设计、工程实现与效果测试等工作； 2、协助产品经理完成AI场景落地可行性分析，主要包含场景落地关键AI相关技术难点识别、技术预研等工作； 3、参与营销/供应链/研发/财务/HR/办公等IT产品的建设工作，主要包含系统架构设计、方案设计、开发实现等工作。

1、负责直播AI应用的技术选型和方案设计、研发等工作，包括但不限于Agent开发、上下文工程、大模型训练等； 2、参与直播业务大型B/C端AI应用的研发工作，能够将AI应用落地业务场景，优化开发流程、提升交付效率和开发体验； 3、Web与LLM、AIGC等前沿技术研究，跟踪新技术、新模型技术发展并运用到实际项目中。