OPPO音频算法工程师

1.负责实时互动 AI 对话技术的研究与开发，推动算法在语音识别、增强、理解、合成等方向的落地与优化； 2.跟踪学术界及行业最新研究动态，并结合业务需求优化现有算法，提升系统性能和用户体验。

-负责处理产品中音频、视频等内容的安全问题，包括但不限于色情、暴力等违规内容的识别与处理 -基于音频处理技术（如语音识别、声纹识别、音频分类等）和人工智能大模型，开发并落地内容安全检测模型，确保从海量音视频数据中高效识别风险内容 -研发和优化内容风控解决方案，分析违规数据的特点，并为平台提供全面的风控保障 -探索和应用前沿语音算法技术，方向涵盖但不限于语音识别、声纹识别、音频相似性匹配、多模态大模型等 -针对音频文件中的风险内容，深入研究并开发高效的自动化检测算法，提升风控系统的智能化与自动化水平

1.在业务场景下围绕语音及音乐，支撑小红书平台多项业务板块，将AI语音交互/音乐理解及生成等技术赋能产品线 2.跟进最领先的语音交互技术/音乐理解及生成技术，包括但不限于提出新的技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术及业务指标，鼓励撰写论文及申请专利。

1、负责为抖音客服业务VOIP和热线等语音交互场景提供专业的音频技术支持与研发，运用端到端的语音大模型实现更高效、智能的客服音频交互体验； 2、负责端到端语音大模型在客服应用中的落地与优化，搭建智能音频理解和处理在客服领域的系统级解决方案； 3、跟进客服产品业务的语音/音频需求，持续改进产品的音频质量体验；结合实际业务场景，对模型进行针对性训练和调优，确保语音识别、合成等功能能精准适配客服对话需求，提升对话理解和回复的准确性； 4、跟踪研发业界先进的音频进展，探索语音/音频领域最新技术的研发并落地产品。