OPPO高级数据挖掘工程师

1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。

利用快手平台海量用户的静态和动态数据，运用机器学习、数据挖掘等技术，对用户进行标签识别、人群挖掘、兴趣挖掘、表征学习等等。具体职责包括： 1、通过对用户全域数据的挖掘和分析，进行用户建模，实现对用户各属性的精准刻画； 2、负责追踪业界先进算法的研发和优化，以提高画像模型的效果和效率； 3、设计和建模用户认知标签，如兴趣、意愿等，参与相关业务效果的优化； 4、分析和研究数据与实际业务需求，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签。

1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。

1. 参与核心业务的数据分析与策略制定，包括不限于营销，补贴，定价，广告，分单 2. 参与以上业务算法模型的特征挖掘，指标体系建设，算法模型效果跟进及调优 3. 参与制定AB测试方案，实验效果回收，推动业务落地