OPPOGTM经理

1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。

0. 伙伴管理 ⁃ 洞察（AI， 安全网络，数据类，Devop类，企业服务）领域市场机会、市场容量与竞争格局，结合业务策略，拓展、培育生态伙伴资源及网络，促成伙伴与阿里云产品形成面向（xx）领域的联合解决方案 ⁃ 指导合作伙伴基于阿里云开展业务，能够站在合作伙伴的业务角度，从市场拓展、产品规划等方面指导合作伙伴在阿里云的成长升级，帮助伙伴建设及增强云上能力。 ⁃ 基于年度业务目标及伙伴合作政策，挖掘、调动伙伴资源，设计并与伙伴协商签订合作协议，制定GTM Plan，通过战役激励，联合市场拓展，推动合作协议落地执行，实现业务成果。 ⁃ 与公司内部相关方、生态伙伴的关键角色建立长期深度的合作机制，促进阿里云和生态伙伴的长期、全面合作关系，包括但不限于长期业务合作规划、项目团队建设、联合商机拓展、服务&交付合作、联合解决方案推广等； 0. 产品集成与联合解决方案设计 ⁃ 通过对（xx）领域、行业的深入了解，结合伙伴的产品优势，形成面向领域的优秀联合解决方案（包括方案设计、产品形态、定价设计、用户体验设计等），提升解决方案产品销售、技术方案与交付能力，在特定的行业/领域保持领先性 ⁃ 和架构师一起利用阿里云丰富的产品体系，帮助伙伴完成集成架构设计，并推进伙伴产品通过阿里云集成认证，在云市场上架，实现云上商业化 0. 市场拓展和联合营销 ⁃ 通过拉动伙伴销售团队与阿里云销售团队联合销售，拓展存量客户及市场新增客户业务机会 ⁃ 管理伙伴及阿里云商机报备，推动商机成交。 ⁃ 快速捕捉市场热点和客户业务痛点，通过市场活动挖掘产品或联合解决方案潜在商机

产品规划 •通过市场分析，洞察市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局，定义细分市场。 •通过竞对分析，识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势，制定竞争策略。 •通过调研，洞察用户和客户场景、需求。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •盘点研发人力，判断产品需求优先级，制定产品路标。 产品设计 •理解和抽象客户需求，分析客户场景，负责产品定义、功能和用户体验设计，输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试，完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略，制定关键GTM指标，和PdSA共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品情况，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划，结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱，为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略，实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设，负责新产品、新能力的新客户建设，沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机盘点，输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。 产品信息架构设计（仅PD leader） •规划官网产品线页面内容架构和品类动线，细化产品线产品内容标准、信息架构标准和内容规范。 •根据官网内容标准，建立产品线技术解决方案的整体信息架构，牵引各子产品官方PGC的生产和维护。 •推动各子产品PD，生产和维护高质量的产品线技术内容，面向开发者和决策者组织各子产品全面升级文档、详情页、技术解决方案等技术内容。

1、负责AI应用产品的设计和商业化工作。深入客户业务场景，深刻理解和挖掘行业和企业客户需求和痛点，设计AI Agent产品并负责实施落地、完善商业化相关配套设计，达成商业化结果。 2、负责设计并实现多Agent协作机制及Agent平台架构。 3、通过与销售、解决方案、研发、运营等团队的合作，推动产品的GTM工作，确保产品交付质量、客户体验和价值匹配。 4、研究AI技术的发展和应用、跟踪和分析AI市场的动态和趋势，制定并及时调整AI产品策略方向和落地规划。 5、推动组织完善AI Agent产品设计方法论和软件设计研发流程迭代，以适应客户需求及技术、市场的快速变化，加速AI应用成功落地。