OPPO高级算法工程师(AI搜推)
社招全职5-10年SOFTWARE地点:深圳 | 成都状态:招聘
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、信息检索等相关专业硕士及以上学历,3年以上搜索/推荐算法工程经验; 2. 熟悉主流的RAG技术模块和算法,熟悉搜索系统全链路技术栈,包括Query理解、召回策略、相关性计算、排序模型等核心模块; 3. 精通机器学习、深度学习及自然语言处理基础理论与算法,熟练掌握主流模型架构(如Transformer、BERT等)及其在搜索领域的应用; 4. 具备扎实的编程能力,熟练使用Python/Jave,掌握主流深度学习框架(Te…
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工作职责
1. 参与/主导手机智能搜索系统的设计与开发,优化查询理解、查询改写、召回、排序等核心模块,提升搜索准确性和响应速度; 2. 应用大规模机器学习模型,解决手机端搜索场景下的多模态数据处理问题,包括文本、图像、语音等多源信息融合; 3. 探索大语言模型等前沿技术,预研Agentic RAG等前沿技术,打造更智能的搜索体验。
包括英文材料
信息检索+
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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相关职位
社招
1. 负责淘系移动端AI关键业务场景的方案探索和业务落地; 2. 负责机器学习和深度学习在端上用户情境感知、体验优化、兴趣推断等领域中的应用; 3. 负责排序算法在端上用户意图引擎、端上重排等领域中的应用; 4. 负责探索端侧大模型在搜推和互动等业务场景的落地和应用; 5. 负责与工程团队合作,分析和提升模型性能,包括但不限于推理速度、内存占用和能耗优化; 6. 负责端智能算法的长期探索,如隐私计算、端边云协同等。
更新于 2025-07-11杭州

社招5年以上
- 深度参与小宇宙推荐、搜索系统的研发和优化 - 规划和参与小宇宙推荐模型、内容理解底层能力的建设 - 与产品、运营等团队协作,共同挖掘数据,完善各类画像 - 参与小宇宙业务相关的AI场景产品落地
上海
社招住宿业务AI &
支撑智能搜索业务的高速成长,聚焦搜索转化率提升、用户体验优化及个性化智能搜索能力的探索与落地;基于海量用户行为与搜索日志数据,构建业界领先的搜索算法模型与系统架构,深度建模用户搜索意图与偏好,持续优化搜索相关性与满意度;融合大模型(LLM)能力,攻克在线/离线、高并发/小样本等复杂场景下的技术与业务难题,覆盖搜索意图识别、智能纠错、端到端联想推荐、语义召回等核心模块。
更新于 2025-11-27上海