OPPOIT数字化数据开发工程师
任职要求
1. 3年及以上大数据平台开发经验，精通Java编程； 2. 深入理解Flink、Spark、Hive、Trino、Presto、ES、StarRocks等组件的架构与内核机制； 3. 熟悉Lambda/Kappa架构原理，能结合业务设计合理的数据应用架构； 4. 掌握数仓建设方法论，具备SQL优化、分布式事务、数据倾斜处理等核心能力； 5. 优先考虑有Flink/Spark/Hive/Trino/Presto/ES/StarRocks源码研读经验者； 6. 具备大模型应用开发经验，熟悉LangChain、RAG架构，熟悉Embedding技术及向量数据库者优先。
工作职责
1. 负责企业数据平台开发及持续优化，主导离线与实时计算集群（如Flink、Spark、Hive）的配置调优、部署架构升级，开展源码级问题定位与故障处理； 2. 负责大数据组件（如Trino、Presto、StarRocks等）的源码级问题定位及二次开发； 3. 结合业务场景需求与技术发展趋势，主导大数据组件选型、验证及落地实施，通过技术创新提升业务服务能力； 4. 持续沉淀大数据组件使用规范、最佳实践及FAQ文档，赋能团队高效运用大数据技术； 5. 负责大数据与大模型融合应用开发（如智能问数系统），推动数据智能化场景落地。
THE ROLE 我们正在寻找一位兼具数据开发与运筹建模能力的物流规划工程师（数字化方向）。除了深入理解并持续优化MFS/TMS/MRP等系统模块的功能原理外，我们希望您能充分发挥统计学与运筹学的专业能力，通过数据洞察与模型求解，推动物流规划与运营从“经验驱动”向“数据与算法驱动”的系统性转型。在这里，您将有机会在丰富的物流供应链大数据分析、运筹优化及AI落地场景中大胆创新，并在全自研的数字化平台上实现您的想法。 RESPONSIBILITIES职责描述： 参与MFS/TMS/MRP等物流供应链系统模块的功能迭代与优化； 分析并处理系统日常故障，协同IT支持团队定位并解决本地问题与事件； 负责新系统的发布实施，并组织面向最终用户的培训工作； 基于数据与算法，挖掘物流规划与运营中的优化机会，提出可行方案； 开发并维护物流运营监控体系及统计分析报表，支持业务决策； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。 REQUIREMENTS
在这里，你将可以采用敏捷、Devops、开源等先进的软件设计开发模式，与业界优秀的软件工程师一起工作。 参与手机、平板、PC、穿戴、路由等消费类产品、云基础设施平台、云服务、荣耀公司企业IT数字化业务（从研发到生产制造、电商全流程）的软件研发工作，你的每一行代码都会有上亿用户使用到，用软件真正改变人类的生活。 工作职责包括但不限于： 1、完成从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到维护等产品生命周期中的各个环节； 2、完成大型企业IT流程化、数字化的IT系统承载的全过程，包括IT 产品服务化识别、服务化设计、服务化开发与实现，服务化治理运营全生命周期管理，实战大容量、高并发场景下IT 解决方案落地； 3、创造性解决ToC产品或云基础设施平台建设在实现过程中的技术难题，应用前沿技术提升产品的核心竞争力； 4、鼓励发挥你的创造性，从场景创新，体验创新，不断提升消费者使用荣耀产品的高效和便捷； 5、有机会参与业界前沿技术研究和规划，参与开源社区运作，与全球专家一起工作、交流，构建在业界影响力。
1、具备根据IT基础设施建设所需的服务器、网络、IDC数据中心及其他IT产品需求，拆分梳理，形成供应和采购需求，并跟进和推动供应落地的能力； 2、关注并聚焦行业最新云计算基础设施、智算算力技术演进、产品演进，及时配合网络、服务器技术团队完成设备选型、产品选型，协同采购团队，达成技术领先、高性价比供给； 3、及时跟进业务需求，前置化IDC数据中心设备设施的供应管理&系统集成交付项目管理，保证供需平衡； 4、根据供应链管理线上化、数智化需求，推动供应链系统在线化、标准化、数字化，确保供应大盘整体高效，数据及时可观测，达成供应链提效、成本可管可控； 5、对接IT进行需求说明书的制作，流程绘制；系统后台数据的管理维护，以及组织系统平台操作指导培训；跟进业务逻辑需求分析，辅助系统的优化升级； 6、跟内外部（含供应商）沟通合同信息并跟进合同签署完成；在此基础上，培养供应商管理能力，辅助团队形成体系化供应策略、供应池。
1. 业务系统建设：根据流程规则，和IT部门协同建设业务系统，对需求收集、产品设计、开发、测试、交付到迭代运维的全周期负责； 2. 数据分析：对业务数据进行管理，确保数据的完整性、准确性和一致性，可以独立使用数据分析工具，进行数据的分析和数据可视化的搭建； 3. AI/大模型应用：持续跟踪和掌握AI相关技术的发展趋势和最新应用成果，积极探索和推进AI技术在具体业务场中的应用，通过AI应用不断提升部门工作效率；