理想汽车社区运营工程师（数字化方向）
任职要求
1. 2025届硕士及以上学历，计算机科学、数学和统计等相关专优先；
2. 具备基础的AI技术能力，可以熟练使用至少2个以上的AI工具完成数字化看板、文本设计等任务；
3. 熟练使用一种数据开发语言，如SQL或者Python等，了解主流BI工具及低代码平台的功能，了解数据开发项目全生命周期过程；
…工作职责
1. 业务系统建设：根据流程规则，和IT部门协同建设业务系统，对需求收集、产品设计、开发、测试、交付到迭代运维的全周期负责； 2. 数据分析：对业务数据进行管理，确保数据的完整性、准确性和一致性，可以独立使用数据分析工具，进行数据的分析和数据可视化的搭建； 3. AI/大模型应用：持续跟踪和掌握AI相关技术的发展趋势和最新应用成果，积极探索和推进AI技术在具体业务场中的应用，通过AI应用不断提升部门工作效率；
团队介绍 阿里国际以AI技术驱动，助力全球数字贸易及电商生态的发展。AlBusiness是阿里国际内部集大模型研究 及智能化前沿产品研发于一体的AI部门，自研面向跨境商贸增强的多语言大模型-Marco和多模态大模型 -Ovis，依托全球化的AI基础设施和算力资源，帮助 AliExpress、Lazada、Alibaba国际站、Trendyol、 Daraz等平台全面革新跨境电商全链路的经营体验和 商业效率。基于先进的大模型与工程技术，我们正在打造新一代的智能体（Agent）和智能引擎（Deep Search）产品，持续致力于让全球商业没有语言障碍，用智能帮助跨境贸易更加简单。 职位描述 1、负责创新方向的AIGC工具型产品设计与落地方案跟进； 2、深入研究与追踪前沿AIGC算法与开源技术生态（如SD、GPT、Sora、AnimateDiff、PaliGemma等），将其转化为有实际应用价值的功能和产品路径； 3、与算法工程师、设计、运营、开源社区等多方协作，完成从产品方案提出、验证、实现到用户推广的闭环； 4、具备一定产品运营能力，设计并执行产品增长策略，包括冷启动方案、用户增长机制、核心用户运营等，推动产品在开源社区和潜在C端用户中实现快速迭代与落地； 5、根据产品数据和社区反馈，建立数据反馈机制，推动产品优化与演进。
职位名称：AIGC时尚产品运营专家（图像生成方向） 技术与时尚的跨界枢纽, 直接参与定义下一代时尚产业基础设施,构建横跨科技与时尚圈的稀缺职业资产 负责将前沿AIGC图像生成技术转化为服装产业生产力，搭建从算法调优到商业落地的完整闭环，驱动设计创新与业务增长； 1. 垂直场景技术落地，深度解构服装行业痛点（趋势预测/图案设计/电商视觉），制定AIGC图像生成技术的应用场景图谱； 2. 主导开发适配服装材质、版型、色彩的专业化生成模型； 3. 完成数据资产壁垒构建，搭建时尚领域专属素材库（面辅料库/秀场图库/版型数据库），设计数据标注标准与增强方案； 4. 开发行业知识增强模块，将流行趋势报告、色彩体系等专业信息注入模型训练；
关于TikTok TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 为什么加入我们 与团队共同激发创造：创造是TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身，我们都希望能激发更多想象力，为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长：在TikTok，你能够参与非常有挑战性的项目，一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户，在等你用新技术、新想法为他们带来新的体验。我们从不安于现状，对我们来说，每一个挑战，无论多么困难，都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化：我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求极致，希望大家始终像“创业第一天”那样做事。公司文化多元兼容，同事之间像同学一样平等相处，机制敏捷灵活，希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报：优秀人才能够和公司共同成长，什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度，让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目，充分发挥潜能，脱颖而出。 欢迎加入我们！ 1、建立并管理一支才华横溢、多元化和包容性的多媒体设计团队，始终如一的品质交付，并在各项设计技能方面保持平衡； 2、进行用户研究，了解用户的偏好、行为和痛点；开发营收工具（主要是礼物动画），帮助主播和观众创造更好的体验； 3、积极参与营收业务未来的规划，通过设计驱动更多元的内容和更多元的营收模式； 4、通过内容为中心的洞察，推动创意的产生，又推动产品策略的发展；与产品经理、运营、工程师、用户研究和策略合作，监督礼物从创意到上线的用户体验； 5、制定设计标准，实施质量控制流程，以确保所有项目的一致性和效率； 6、团队设定明确的期望和目标，同时对个人和团队的成功负责；提供明确、可操作的反馈和支持，培养团队成员。
1、行业 AI 产品孵化与标准化深入政企核心业务场景（数字政府、大型央企、科研教育、运营商及文化传媒等），从高度定制化项目中提炼共性需求，加速客户业务系统的 AI 化改造，驱动云上模型调用量与业务价值双增长。负责从 0 到 1 孵化行业级 AI MVP（最小可行性产品），推动解决方案从“单点交付”向“标准化产品”演进。 2、Vibe Coding 场景研发与原型构建熟练运用前沿 AI 编程助手，实践自然语言驱动的意图编程，快速构建行业应用原型并实现敏捷迭代，充分展示阿里云 MaaS 平台的极致易用性与开发效率。 3、复杂智能体架构设计灵活调用百炼、PAI 及魔搭生态能力，设计并实现具备行业深度的 Agent 智能体工作流。确保 Agent 具备多步规划、行业知识图谱检索及复杂工具执行能力，解决垂直场景下的复杂任务。 4、全栈工程交付与项目管理主导核心代码编写，同时担任“技术 PM"角色管理项目全生命周期。协调内部研发资源与外部生态伙伴，确保 AI 解决方案在安全、稳定的前提下快速落地交付。