OPPO高级应用工程师（智能助理）

负责对话相关的前沿算法研究与应用落地，确保对话效果处于行业前列 产出预期： 1、钻研对话 Agent 多模态算法，主导方案效果验证、迭代优化与前沿创新，聚焦多模态特征对齐、多轮对话决策、工具调用、任务编排等关键领域，探索多模态联合建模策略的最大收益，推动技术突破与行业领先。 2、负责与高校合作对话相关的产学研项目，推进学术前沿研究成果转化落地 3、 产出对话算法创新方案的论文与专利"

1.负责语言大模型相关技术（知识注入、指令对齐、工具接口、深度推理、知识围栏）的算法研究和应用落地，具备自然语言处理、对话系统、语义理解、文本检索，强化学习、图学习等方向的丰富知识和研发经验； 2.负责金融智能助理蚂小财和理财师人机协同对话系统建设，包括但不限于大模型RAG系统构建、DPO/KTO、GRPO等RL模型的Reward设计与实现、Hybrid Reasoning混合推理系统、金融DeepResearch系统等，结合业务场景进行落地，提升理财师采纳率和GMV等指标； 3.参与大模型对话意图识别、对话管理DST、对话生成AIGC、人机协同、金融检索NL2API/NL2SQL、大模型工具学习、情感分析、用户模拟器等产品研发； 4.积极探索技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀为技术文章、专利和学术论文。

加入千问/夸克APP的核心团队，共同打造下一代AI智能助理的“推荐大脑”。包括但不限于：对话推荐、AI内容创作、内容消费，负责推荐系统的算法设计、优化及落地，通过精准的算法策略提升对话体验与内容分发效率，带动千问/夸克APP的DAU、AI生成内容（AIGC）、创作者生态等核心业务的增长。 1.算法设计与优化：利用前沿技术优化千问/夸克APP的对话推荐、消费和创作模块，全链路地优化包括召回模型、排序模型、多模态推荐、多目标、冷启动，探索等推荐算法和模块； 2.数据驱动迭代：基于用户行为数据、内容特征数据等，构建算法评估体系，通过AB测试等方式验证算法效果，持续迭代优化推荐策略，解决冷启动、多样性不足等实际业务问题。 3.特征工程与模型搭建：利用大模型构建千问/夸克用户的画像，参与内容特征、用户特征的挖掘与构建，结合场景需求选择或改进合适的推荐模型，提升模型预测精度与泛化能力。 4.系统协同与落地：与工程、产品、数据等团队协作，将算法方案转化为可落地的技术实现，保障推荐系统的高可用性、低延迟与稳定性，适配各场景的动态变化需求。 5.技术探索与沉淀：跟踪推荐算法、AI大模型在内容领域的应用动态，探索大模型与推荐系统结合的创新方向，沉淀算法研发经验与技术方案。

1、作为结构主设计师，主导智能手机结构件的设计开发工作。包括参与前期结构方案的评审以及负责结构件的3D/2D设计； 2、协调部门内外资源，致力于高效地解决项目开发中与结构相关的可靠性和可生产性问题，提升项目开发效率； 3、作为本领域的专家，主导结构相关的专题研究及问题攻关工作。设计创新，挑战极限，使产品竞争力持续向上突破； 4、作为指导老师，制定新员工培养计划，指导助理工程师完成结构辅助设计的工作。